| 一種自適應的模糊C均值聚類圖像分割方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大?。?span>1573 K | |
| 標簽： 數碼影像 | |
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| 文檔介紹：針對傳統的模糊C均值聚類算法（FCM）在圖像分割中對噪聲十分敏感這一局限性，提出一種自適應的FCM圖像分割方法。該方法充分考慮圖像像素的灰度信息和空間信息，根據像素的空間位置自適應地計算一個合適的相似度距離來進行聚類分割圖像。實驗結果表明，與傳統的FCM相比,該方法能顯著提高分割質量,尤其是能提高對于圖像噪聲的魯棒性和分割圖像區域邊緣的準確性。 | |
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