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基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別
所屬分類:
技術論文
上傳者:
aet
文檔大小:
337 K
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文檔介紹:
目前有許多正面人臉的識別方法,當有充分數量的訓練樣本時,能取得較好的識別效果,然而當處理單樣本人臉識別問題時,效果則明顯下降.針對這種情況,提出了基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別方法,通過采用鏡像的方法增加訓練樣本信息.實驗表明,在對人臉圖像進行識別時取得了較好的效果,并且在一定程度上克服了單樣本條件下姿態變化對識別效果的影響.
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