四種聚類方法之比較
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：226 K
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文檔介紹：介紹了較為常見的k-means,層次聚類,SOM,FCM等四種聚類算法,闡述了各自的原理和使用步驟,利用國際通用測試數據集IRIS對這些算法進行了驗證和比較.結果顯示對該測試類型數據,FCM和k-means都具有較高的準確度,層次聚類準確度最差,而SOM則耗時最長.
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