一種高效的最大頻繁項(xiàng)挖掘算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>296 K
標(biāo)簽： 向量?jī)?nèi)積 下三角矩陣
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文檔介紹：摘 要： 提出一種下三角矩陣的最大頻繁項(xiàng)挖掘算法DTMFIM，首先將事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)映射到一個(gè)布爾矩陣中，并產(chǎn)生頻繁1-項(xiàng)集，然后根據(jù)頻繁1-項(xiàng)集生產(chǎn)頻繁2-項(xiàng)集，且對(duì)其結(jié)果用下三角的布爾矩陣存儲(chǔ)，最大頻繁項(xiàng)集可通過(guò)這個(gè)下三解矩陣求得，在求解過(guò)程中不斷地壓縮這個(gè)下三角矩陣。實(shí)驗(yàn)表明，此算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)潔、高效，與經(jīng)典的Apriori算法及部分Apriori改進(jìn)算法相比，特別對(duì)大事務(wù)集、長(zhǎng)項(xiàng)目集數(shù)據(jù)挖掘效果更為明顯。 關(guān)鍵詞： 關(guān)聯(lián)規(guī)則；最大頻繁項(xiàng)；向量?jī)?nèi)積；包含
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