基于小波分析和幾何特征的人臉識(shí)別方法研究
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aet
文檔大?。?span>361 K
標(biāo)簽: 人臉識(shí)別 小波特征
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文檔介紹:摘 要: 在主成分分析法(PCA)和獨(dú)立成分分析法(ICA)等理論基礎(chǔ)上,提出一種結(jié)合人臉幾何特征和獨(dú)立Gabor小波特征分析的人臉識(shí)別方法。在對(duì)人臉圖像進(jìn)行二維小波分解的基礎(chǔ)上,從人臉圖像的下采樣Gabor小波圖像中得到一個(gè)Gabor小波特征向量并利用PCA法降維,在ICA法的基礎(chǔ)上得到獨(dú)立Gabor小波特征,并結(jié)合人臉面部器官的位置和輪廓及器官距離等所構(gòu)成的幾何特征進(jìn)行人臉識(shí)別。關(guān)鍵詞: 主成分分析法;獨(dú)立成分分析法;幾何特征;獨(dú)立Gabor小波特征;二維小波分解
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