| 海洋環(huán)境下基于增強YOLOv7的垃圾目標檢測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：3800 K | |
| 標簽： EUIE eSE注意力 海洋垃圾檢測 | |
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| 文檔介紹：針對海洋垃圾識別任務在實際應用中模型準確率不高的問題，提出一種基于優(yōu)化YOLOv7的海洋垃圾識別算法。在圖像增強部分，基于概率UIE的框架，通過添加eSE注意力減少特征信息的丟失。在損失函數(shù)部分，在IoU損失函數(shù)的基礎上引入兩層注意力機制的損失函數(shù)，將其與EIoU損失函數(shù)融合進一步提升模型的泛化能力。將該算法應用于海洋垃圾檢測任務，并在基礎數(shù)據(jù)集上對其進行評估。在YOLOTrashCan兩個數(shù)據(jù)集上的平均精度均值指標分別達到69.5%、63.5%，相較于YOLOv7算法分別提升6%、1.6%。整體實驗結(jié)果表明，所構建的算法能有效提升海洋垃圾檢測的準確性。 | |
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