| 基于ADE-ABiGRU的物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢預(yù)測 | |
| 所屬分類：解決方案 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1167 K | |
| 標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)安全 態(tài)勢預(yù)測 雙向門控循環(huán)單元 | |
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| 文檔介紹：針對物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢預(yù)測的復(fù)雜性和多變性，提出一種基于ADEABiGRU的物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢預(yù)測模型。該模型融合了雙向門控循環(huán)單元、多頭注意力機(jī)制和殘差結(jié)構(gòu)，并經(jīng)由自適應(yīng)差分進(jìn)化算法調(diào)優(yōu)，增強(qiáng)了對復(fù)雜時(shí)序依賴性的捕捉和對數(shù)據(jù)的多維度分析能力。通過改進(jìn)自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的自適應(yīng)機(jī)制，充分考慮時(shí)序數(shù)據(jù)特征，以提升全局搜索效率和局部逼近精度。在ToN_IoT數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)算法相比，該模型在MAPE、R2和MSE上均表現(xiàn)出色，展現(xiàn)出更高的預(yù)測準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。 | |
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