基于大模型的智能抄清：事件要點抽取與報告生成
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1631 K
標(biāo)簽： 大模型 智能抄清 事件要點抽取
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文檔介紹：隨著信息爆炸時代的到來，如何利用抄清手段高效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息并生成準(zhǔn)確的抄清報告成為了情報分析和推理領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的手動抄清方法難以應(yīng)對數(shù)據(jù)量龐大、多樣性高的情報數(shù)據(jù)，因此需要借助自然語言技術(shù)提升抄清分析效率和準(zhǔn)確性。提出了一種基于大模型的智能抄清方法，旨在通過事件要點抽取和報告生成，實現(xiàn)高效、準(zhǔn)確和可靠的情報分析和推理。該方法利用自然語言處理技術(shù)對抄清數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合語法及語義信息進(jìn)行文檔事件要點信息抽取，基于大模型的生成能力，生成全面且內(nèi)容豐富的抄清報告。
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