| 基于大模型的智能抄清：事件要點(diǎn)抽取與報(bào)告生成 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1631 K | |
| 標(biāo)簽： 大模型 智能抄清 事件要點(diǎn)抽取 | |
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| 文檔介紹：隨著信息爆炸時(shí)代的到來(lái)，如何利用抄清手段高效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息并生成準(zhǔn)確的抄清報(bào)告成為了情報(bào)分析和推理領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的手動(dòng)抄清方法難以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量龐大、多樣性高的情報(bào)數(shù)據(jù)，因此需要借助自然語(yǔ)言技術(shù)提升抄清分析效率和準(zhǔn)確性。提出了一種基于大模型的智能抄清方法，旨在通過(guò)事件要點(diǎn)抽取和報(bào)告生成，實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確和可靠的情報(bào)分析和推理。該方法利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)抄清數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合語(yǔ)法及語(yǔ)義信息進(jìn)行文檔事件要點(diǎn)信息抽取，基于大模型的生成能力，生成全面且內(nèi)容豐富的抄清報(bào)告。 | |
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