基于EWT-ARIMA組合模型的銀杏液流預(yù)測(cè)與因子關(guān)聯(lián)分析*
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：4840 K
標(biāo)簽： 銀杏液流預(yù)測(cè) 經(jīng)驗(yàn)小波變換 ARIMA模型
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文檔介紹：樹(shù)干液流速率由于受到外在環(huán)境因子與內(nèi)在生長(zhǎng)機(jī)理的綜合作用，往往呈現(xiàn)出非線性與高隨機(jī)的特點(diǎn)，單一的預(yù)測(cè)方法往往難以對(duì)其做出較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。對(duì)此，提出引入經(jīng)驗(yàn)小波變換（EWT）方法，對(duì)非線性、高隨機(jī)的銀杏液流數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，得到兩組多分辨率分析分量，分別對(duì)分量采用統(tǒng)計(jì)模型ARIMA進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證，提出了EWT-ARIMA組合模型能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)樹(shù)干液流的變化趨勢(shì)，模型評(píng)價(jià)指標(biāo)MSE、MAE、MAPE、R2分別為11.05、2.488、0.1640、0.9599，相較單一ARIMA模型各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)均有較大提升。此外，還利用傳遞熵（EWT），無(wú)模型假設(shè)地對(duì)時(shí)滯內(nèi)環(huán)境因子與銀杏液流之間的因果關(guān)系進(jìn)行了探討。
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