| 結合不確定性估計的輕量級人體關鍵點檢測算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>4886 K | |
| 標簽： 人體關鍵點檢測 不確定性估計 輕量級 | |
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| 文檔介紹：人體關鍵點檢測在智能視頻監控、人機交互等領域有重要應用。針對基于熱圖的人體關鍵點檢測算法依賴高分辨率熱圖、計算資源消耗大的問題，提出一種結合不確定性估計的輕量級算法。使用低分辨率熱圖，結合不確定性估計預測誤差分布的尺度參數，提高了預測結果的可信度；利用尺度參數監督和約束熱圖，緩解梯度消失，增強了網絡的魯棒性。COCO數據集上實驗結果表明，與積分姿態回歸算法相比，改進后算法的平均精度提高了3.3%，降低了資源占用。 | |
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