| 基于知識圖譜技術(shù)的上市企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈風險預測 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：4537 K | |
| 標簽： 知識圖譜 產(chǎn)業(yè)鏈分析 風險預測 | |
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| 文檔介紹：隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，面對海量的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識圖譜等自然語言處理應用需求逐漸增長。產(chǎn)業(yè)信息的有效管理和挖掘有助于及時發(fā)現(xiàn)所面臨的風險和機遇，產(chǎn)業(yè)鏈風險預測可以為監(jiān)管部門提供產(chǎn)業(yè)風險預警手段。針對以上問題，本文以知識圖譜相關(guān)知識為科學依據(jù)，提出了基于知識圖譜技術(shù)的產(chǎn)業(yè)文本數(shù)據(jù)實體標注準則，對海量上市公司產(chǎn)業(yè)信息進行知識抽取，形成自上而下的三維產(chǎn)業(yè)知識圖譜。同時研究了上市企業(yè)產(chǎn)業(yè)知識圖譜特定產(chǎn)業(yè)鏈知識的內(nèi)在聯(lián)系，總結(jié)規(guī)律并結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈往年時序圖特征信息實現(xiàn)圖譜推理，成功的對產(chǎn)業(yè)鏈中上市企業(yè)市值等信息進行了預測和分析。 | |
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