| 基于雙線性池化的實蠅分類注意力網絡 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>4935 K | |
| 標簽： 實蠅檢測 雙線性池化 注意力機制 | |
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| 文檔介紹：實蠅是國內外備受關注的檢疫害蟲，種類繁多。不同種類的實蠅外形大小相似，不易鑒別。此外，在實際應用中，鑒別實蠅的可用信息會受遮擋、視角、光影變幻等因素影響，導致實蠅自動識別工作難以進行。提出基于雙線性池化的實蠅分類注意力網絡，用于學習有效的實蠅鑒別特征。該網絡由顯著性特征模塊和跨層雙線性模塊兩個部分組成：顯著性特征模塊通過對不同卷積層進行濾波增強處理，實現特征增強；跨層雙線性模塊基于雙線性池化融合特征，確定注意部位，挖掘判別特征。在具有自然環境背景的實蠅數據集上進行的實驗表明，該方法效果較好，具有良好的實際應用前景。 | |
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