| 基于屬性加密的聯(lián)邦學習參與方選擇方案 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1884 K | |
| 標簽： 屬性基加密 聯(lián)邦學習 屬性撤銷 | |
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| 文檔介紹：聯(lián)邦學習通過讓用戶使用本地數(shù)據(jù)訓練模型來保護隱私，但現(xiàn)有的工作普遍忽略了真實場景下參與方的異質(zhì)性。針對傳統(tǒng)聯(lián)邦學習難以避免與不恰當參與方共享模型的問題，提出一種聯(lián)邦學習參與方選擇方案。設(shè)計新的可撤銷的密文策略屬性基加密算法，在不泄露隱私的前提下對參與方實現(xiàn)高效的訪問控制。對所提出的方案進行安全性的深入討論，同時使用公開的數(shù)據(jù)集進行模擬實驗，結(jié)果表明所提方案在提供可靠參與方選擇應(yīng)用的同時極大提升了模型的性能，能促進聯(lián)邦學習在智慧城市等場景中的廣泛落地。 | |
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