基于Hadoop的應(yīng)急聯(lián)防移動處置平臺設(shè)計
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：905 K
標(biāo)簽： Hadoop 圖像識別 opencv
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文檔介紹：針對城市安全問題，為實現(xiàn)視頻監(jiān)控的可信預(yù)警、辨別潛在的突發(fā)事件并及時處理，基于Hadoop搭建了身份識別應(yīng)急聯(lián)防移動處置平臺，采用HDFS Streaming數(shù)據(jù)流形式讀取視頻數(shù)據(jù)，利用MapReduce框架在計算集群中對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式分析，使用 OpenCV 集成的 LBPH 算法實現(xiàn)視頻目標(biāo)的有效跟蹤。平臺功能覆蓋了樣本信息采集、隱患發(fā)現(xiàn)、信息發(fā)布、應(yīng)急處置等安全管理應(yīng)急聯(lián)防的全過程，可直接服務(wù)于應(yīng)急現(xiàn)場管理，具有極強(qiáng)的適應(yīng)性和便捷性。
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