| 基于改進(jìn)Faster R-CNN的面板缺陷檢測算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：935 K | |
| 標(biāo)簽： 面板缺陷 Faster R-CNN 目標(biāo)檢測 | |
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| 文檔介紹：針對面板表面缺陷檢測存在精度低、效率低等問題，提出了一種基于Faster R-CNN的優(yōu)化缺陷檢測的算法。該方法通過在特征融合層添加不降維的局部自適應(yīng)跨通道卷積，以增加通道交叉的特征映射；且在骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)后加入CBAM注意力網(wǎng)絡(luò)，從而捕獲特征圖的長期特征依賴關(guān)系。并分析了缺陷數(shù)據(jù)集樣本寬高比的差異性，設(shè)定錨框生成大小，結(jié)合DIoU-NMS建議框篩選機(jī)制以提升先驗框與目標(biāo)框的匹配率。實(shí)驗結(jié)果表明，優(yōu)化后網(wǎng)絡(luò)模型的精確率與識別率均得到很大提升。 | |
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