| 基于自組織模糊神經網絡的大功率LED調光模型 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>638 K | |
| 標簽： 大功率LED 光電熱模型 自組織模糊神經網絡 | |
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| 文檔介紹：大功率LED光度輸出不僅與操作電流大小有關，且受傳熱過程的時滯時變不確定因素影響難以預測。針對傳統機理建模存在參數提取困難、模型適應性弱等缺點，提出基于模糊神經網絡建模算法，從而構建以操作電流、熱沉溫度、環境溫度為輸入，光通量為輸出的調光模型。模型結構和參數依據在線數據進行調整，通過遞推學習，模糊規則得到增量式完善，進而不斷逼近實際動態過程。結果表明，利用該方法構建的調光模型與參考模型理論值相對誤差小于3%，與其他模型相比，結構更加緊湊，預測精度更高。 | |
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