| 基于注意力特征金字塔的輕量級(jí)目標(biāo)檢測(cè)算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：688 K | |
| 標(biāo)簽： 目標(biāo)檢測(cè) 特征金字塔 注意力機(jī)制 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法因其模型復(fù)雜度和對(duì)計(jì)算能力的要求，難以部署在移動(dòng)設(shè)備等低算力平臺(tái)上。為了降低模型的規(guī)模，提出一種輕量級(jí)目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法在自頂向下的特征融合的基礎(chǔ)之上，通過添加注意力機(jī)制構(gòu)建特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，以達(dá)到更細(xì)粒度的特征表達(dá)能力。該模型以分辨率為320×320的圖像作為輸入，浮點(diǎn)運(yùn)算量只有0.72 B，并在VOC數(shù)據(jù)集上取得了74.2%的mAP，達(dá)到了與傳統(tǒng)單階段目標(biāo)檢測(cè)算法相似的精度。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，該算法在保持了檢測(cè)精度的同時(shí)顯著降低了模型運(yùn)算量，更適合低算力條件下的目標(biāo)檢測(cè)。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
目標(biāo)檢測(cè) 相關(guān)資源
aetmagazine 的最新分享
- 國(guó)產(chǎn)高性能PLC綜合測(cè)試平臺(tái)設(shè)計(jì)
- 批產(chǎn)衛(wèi)星自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)
- 基于VMD-LSTM的非侵入式負(fù)荷識(shí)別方法
- 基于平均電流模式的同步Buck數(shù)字電源設(shè)計(jì)研究
- 基于以太網(wǎng)的FPGA遠(yuǎn)程調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 毫米波CQFN外殼地孔設(shè)計(jì)與優(yōu)化
- K波段緊湊型收發(fā)前端組件的設(shè)計(jì)
- 射頻模塊中晶振對(duì)電磁兼容影響研究
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2