| 基于距離正則化的單視圖三維重建 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>662 K | |
| 標(biāo)簽： 三維重建 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 殘差塊 | |
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| 文檔介紹：針對從一張物體有限的二維RGB圖像信息中還原物體的三維形狀信息，提出了基于距離正則化的單視圖三維重建。利用二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)設(shè)計(jì)圖像編碼器和三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)殘差塊，再利用殘差塊為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)三維形狀生成器,即三維殘差生成器。給定一張物體的二維RGB圖像，首先使用圖像編碼器提取RGB圖像的語義信息；然后，三維形狀生成器使用語義信息，恢復(fù)RGB圖像中物體的三維形狀信息。同時(shí)，提出了距離規(guī)則化損失，在訓(xùn)練過程中，保證三維物體形狀重建質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，本方法在交并比(Intersection over Union，IoU)評價(jià)指標(biāo)上超過了之前最好的方法。 | |
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