基于DBN的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估和態(tài)勢預(yù)測建模研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：576 K
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)安全 態(tài)勢評估 態(tài)勢預(yù)測
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文檔介紹：計算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展，日新月異，隨之涌現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)攻擊、破壞現(xiàn)象形態(tài)各異、層出不窮。態(tài)勢感知系統(tǒng)為網(wǎng)絡(luò)安全提供了全面保障，提高態(tài)勢評估和態(tài)勢預(yù)測建模的穩(wěn)定性、精準(zhǔn)性和快速性是態(tài)勢感知系統(tǒng)研究的重要方向。深度信念網(wǎng)作為一種深度學(xué)習(xí)智能算法，為網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估和態(tài)勢預(yù)測的精確性、理論化帶來新方向。考慮深度信念網(wǎng)算法采用受限玻爾茲曼機(jī)作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，逐層預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)為網(wǎng)絡(luò)核心部分。構(gòu)建廣義網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估指標(biāo)體系，并建立計算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢評估和態(tài)勢預(yù)測數(shù)據(jù)驅(qū)動模型。通過入侵檢測數(shù)據(jù)集CIC-IDS2017進(jìn)行實驗仿真，驗證了該模型的精準(zhǔn)性和有效性。
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