| 改進的深度殘差網絡的混合氣體定量分析方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：182 K | |
| 標簽： 室內有害氣體 氣體定量分析 仿生嗅覺 | |
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| 文檔介紹：為了有效監測室內有害氣體，提出了一種改進的深度殘差網絡的室內有害氣體定量分析方法。該方法使用殘差網絡來提高深度學習方法學習干擾信號特征的能力，并提高混合氣體定量分析的準確性以及模型的魯棒性。將軟閾值化用作非線性層，并將其嵌入到深度神經網絡中，以消除非必要的噪聲特征。該方法結合了深度學習與傳統信號處理降噪算法的優點，通過使用具有不同干擾水平的甲醛氣體樣本集進行了驗證，實驗結果表明該模型在有干擾的場景下仍具有較高的準確率。 | |
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