| 智能交通中的車型識(shí)別技術(shù)研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>837 K | |
| 標(biāo)簽： 快速RCNN 車型識(shí)別 Softmax-SVM | |
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| 文檔介紹：車型識(shí)別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中發(fā)揮著重要的作用，研究了一種基于快速RCNN的車型識(shí)別算法。首先通過目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像檢測，并利用卷積特性進(jìn)行特征提取，經(jīng)過RPN算法得到建議區(qū)域；然后基于框架區(qū)域的快速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)車輛進(jìn)行精細(xì)化檢測，并分割目標(biāo)區(qū)域；最后基于Softmax-SVM集成模型實(shí)現(xiàn)車型的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明，該算法可以降低計(jì)算的多重性，并提高準(zhǔn)確度、靈敏度、特異度和精密度。 | |
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