| 若干人臉識別算法的比較研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：news | |
| 文檔大小：178 K | |
| 標簽： 人臉識別 二維主元分析 Fisher 線性判別分析 | |
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| 文檔介紹： 對基于主元分析 (PCA) 、 二維主元分析 (2DPCA) 和 Fisher 線性判別分析 (FLDA) 的人臉識別方法進行了 比較研究 . 在分析了每一種方法的特點、 應用場合和限制條件的基礎上 , 提出了基于 2DPCA 和 FLDA 相結合的人 臉識別算法 . 最后 , 利用 AT &T 人臉庫 , 對基于這幾種算法以及它們的組合算法的人臉識別方法進行了仿真比較 實驗 , 結果表明基于 2DPCA 的人臉識別方法識別精度高于基于 PCA 的方法 ; 基于 2DPCA 和 FLDA 的人臉識別方 法在保證分類精度的條件下提高了分類的速度 , 具有較好的識別性能 | |
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