| 基于組合特征判別分析的三維人臉識別算法 | |
| 所屬分類：教程|講義 | |
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| 文檔大小：357 K | |
| 標簽： 人臉識別 特征抽取 判別分析 | |
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| 文檔介紹：針對人臉識別中特征表示與提取問題 , 提出了一種新穎的基于組合特征判別分析的三維人臉識別算 法 . 該算法首先使用基于非均勻網格重采樣的方法對所有三維人臉做規格化處理 , 使三維人臉具有統一的點數 和拓撲結構 ; 其次 , 以先分段、 再重疊的形式將原本一維向量表示組織為二維矩陣表示 , 然后使用二維線性判別 分析方法 (2DLDA) 對獲得的數據進行特征抽取 . 這種方法在避免圖像信息的丟失、 增加組合特征的同時 , 理論 上也能避免單純使用線性判別分析 (LDA) 進行特征抽取時容易出現的小樣本問題 . 在 BJUT-3D 大規模三維人 臉數據庫上的實驗表明 , 本方法取得了良好的識別效果 | |
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