| 基于PCA的人臉識別算法實現 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：news | |
| 文檔大小：2303 K | |
| 標簽： 人臉識別 PCA | |
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| 文檔介紹：隨著科技的發展，人類社會的進步，傳統身份識別由于容易遺失，容易被破解已不能起到身份識別作用。人們需要更加安全可靠的身份識別技術。而生物特征的獨一無二，不易丟失和被復制的特性很好滿足了身份識別的需要。同時隨著計算機科學技術和生物醫學的發展使得利用生物特征識別成為了可能。在生物特征識別領域，由于人臉識別的操作快速簡單，結果直觀，準確可靠，不需要人的配合等優點已成為人們關注的焦點。主成分分析（PCA）通過提取高維度的人臉圖像的主元，使得圖像在低維度空間中被處理來降低了圖像處理的難度。由于其有效的解決了圖像空間維數過高的問題，已經成為人臉識別領域非常重要的理論。本文研究的就是基于PCA的人臉識別算法的實現。 | |
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