| 基于PCA的人臉識(shí)別算法實(shí)現(xiàn) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：news | |
| 文檔大小：2303 K | |
| 標(biāo)簽： 人臉識(shí)別 PCA | |
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| 文檔介紹：隨著科技的發(fā)展，人類社會(huì)的進(jìn)步，傳統(tǒng)身份識(shí)別由于容易遺失，容易被破解已不能起到身份識(shí)別作用。人們需要更加安全可靠的身份識(shí)別技術(shù)。而生物特征的獨(dú)一無二，不易丟失和被復(fù)制的特性很好滿足了身份識(shí)別的需要。同時(shí)隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和生物醫(yī)學(xué)的發(fā)展使得利用生物特征識(shí)別成為了可能。在生物特征識(shí)別領(lǐng)域，由于人臉識(shí)別的操作快速簡(jiǎn)單，結(jié)果直觀，準(zhǔn)確可靠，不需要人的配合等優(yōu)點(diǎn)已成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。主成分分析（PCA）通過提取高維度的人臉圖像的主元，使得圖像在低維度空間中被處理來降低了圖像處理的難度。由于其有效的解決了圖像空間維數(shù)過高的問題，已經(jīng)成為人臉識(shí)別領(lǐng)域非常重要的理論。本文研究的就是基于PCA的人臉識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)。 | |
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