| 最優噪聲整形濾波器的設計 | |
| 所屬分類：教程|講義 | |
| 上傳者：serena | |
| 標簽： 噪聲整形濾波器 | |
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| 文檔介紹： 在需要對信號進行再量化的場合，可以通過加入dither來避免小信號再量化所產生的諧波失真，但同時會使噪聲功率增加。這種情況下，可以利用人耳的心理聲學特性，通過噪聲整形來降低噪聲的可聞性，提高實際的信噪比，改善音質。本文提出了兩種新的設計最優噪聲整形濾波器的方法-遺傳算法和非線性優化算法，并分別實現了原采樣率下和過采樣率下基于心理聲學模型的最優噪聲整形濾波的設計。結果證明，該方法靈活方便、實現效果良好。 | |
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