醫療電子最新文章 AI在未來將會給醫療行業帶來哪些改善？ “未來，沒有任何一家企業敢宣稱與人工智能沒有任何關系。”百度創始人李彥宏在2018年的世界人工智能大會上這樣說道。如他所言，人工智能已經逐漸滲透到各行各業，從自動駕駛的汽車到走進千家萬戶的遠程醫療，人工智能發展的步伐預示著現代化前進的方向。 發表于：2/19/2019 國內的外骨骼技術發展情況如何？ 外骨骼機器人科技公司傲鯊智能宣布，已于近期完成數百萬元天使輪融資，由明勢資本領投，險峰長青跟投。 發表于：2/19/2019 新思科技助力Rally提升醫療信息安全 采取預防性的云安全措施 改善數字生態系統 數據泄露是醫療行業信息系統面臨的主要風險之一。由于這個行業保存了大量的敏感信息，比如個人信息、財務信息和健康信息等，一旦泄露，容易引發嚴重的后果。因此，無論是醫院還是醫療服務公司，都在積極尋求預防性措施，防患于未然。 發表于：2/19/2019 2019年醫療人工智能將持續增長 醫療AI將迎來四大爆發點 近年來，多家企業源源不斷地向領先技術領域注入大量資金，尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市場情報公司Tractica的數據顯示，2018年醫療人工智能技術領域的投入為21億美元，預計到2025年這一數據將超過340億美元。 發表于：2/15/2019 智慧醫療：世界首例生物節律紊亂體細胞克隆猴模型誕生 中國頂級綜合英文期刊《國家科學評論》在線發表了題為《BMAL1 敲除獼猴表現出睡眠紊亂與精神相關異常，BMAL1 knockout macaque monkeys display reduced sleep and psychiatric disorders》和《利用體細胞核移植技術克隆基因敲除猴模型，Cloning of a gene-edited macaque monkey by somatic cell nuclear transfer》兩篇系列研究論文，介紹了由中國科學院（CAS）神經科學研究所（ION）創建的世界首例生物節律紊亂體細胞克隆猴模型。 發表于：2/15/2019 智慧醫療：大腦會以相反的順序重建回憶 伯明翰大學的一項新研究表明，當我們回憶過去的事情時，大腦會以相反的順序重建那段經歷。更精確地了解大腦如何獲取信息可以幫助我們更好地評估目擊者證詞的可靠性。例如在犯罪現場，人們通常能回憶起的事件的重點，但具體細節往往是不可靠的。 發表于：2/15/2019 2018年全球醫療器械市場規模預估達4，442億美元 全球市場研究機構集邦咨詢生技產業最新報告指出，隨著消費者對醫療處置、健康管理的意識抬頭與要求提高，以及計算機運算、數字化、人工智能等新技術的跨領域整合，全球醫療器械市場穩健成長。2018年全球醫療器械市場規模預估達4，442億美元、至2023年產值將成長至5，776億美元，2017年至2023年復合成長率（CAGR）達5.4%。 發表于：2/15/2019 AI在2019年可能改善醫療的三種方式大盤點 “未來，沒有任何一家企業敢宣稱與人工智能沒有任何關系。”百度創始人李彥宏在2018年的世界人工智能大會上這樣說道。如他所言，人工智能已經逐漸滲透到各行各業，從自動駕駛的汽車到走進千家萬戶的遠程醫療，人工智能發展的步伐預示著現代化前進的方向。 發表于：2/15/2019 佳世達聯手成大 在以病人為中心的理念下打造智能醫院 系統代工大廠佳世達科技今日宣布，將與臺灣成功大學醫學院附屬醫院聯手打造智能醫院，并選定急診室為為智能醫院合作的起點，在以病人為中心的理念下，共同打造智慧急診的現場管理系統與電子紙床頭卡，打造醫病雙贏的智能急診。 發表于：2/15/2019 l想要充分賦能心血管領域 有“兩道門檻”需跨越 醫療是人工智能較好的落地場景之一。近幾年，隨著人工智能政策的出臺，資本的接連涌入，醫療人工智能公司呈雨后春筍般涌現。人工智能技術最先成熟應用的領域是在肺部，肺結節篩查準確率已經達到了95%以上。此后，乳腺癌、冠狀動脈斑塊、皮膚癌、眼底病等疾病篩查產品也接連出現，如去年谷歌率先推出了乳腺癌篩查平臺、今年平安科技在各大展會上亮相的OCT智能眼部篩查系統。 發表于：2/15/2019 九成醫療AI都在做影像 同質化競爭加速行業成長 140余家從事醫療AI的企業，近120家在做醫學影像業務，其中約百家企業布局于肺結節影像產品——八點健聞調研發現，看上去蓬勃發展、四面開花的中國醫療AI行業，跟很多新興行業一樣，同質化現象嚴重，只是非常有限地，擠在某些容易涉獵的領域里相互“追隨”、彼此競爭。 發表于：2/15/2019 隨著資本市場的介入 人工智能在醫療領域的應用呈現出“燎原之勢” 生而為人總是離不開衣食住行，躲不過生老病死。無論是資本寒冬，還是花團錦簇，醫療賽道總是熙熙攘攘，尤其是近年來，全球科技巨頭和國內外創企紛紛加碼人工智能，更是有越來越多的高科技企業介入到AI醫學領域的應用研究。人工智能技術推動并加速產業的蛻變，政策層面的支持更是把玩家的熱情點燃，隨著后續資本市場的不斷介入，人工智能在醫療領域的應用呈現出“燎原之勢”。 發表于：2/15/2019 國產大型醫療設備擁有巨大商機 主要有以下幾點原因 醫療設備器械尤其是大型醫療設備銷售困難，一直是企業及經銷商們頭痛的事，大致原因有三，一是進口產品競爭，二是許多醫療機構對國產設備質量心存疑慮，三是目前大中型醫院大型醫療設備基本飽和，即便是更新也主要瞄向國外進口貨，因此從生產到銷售，國產大型醫療設備市場一直疲軟。 發表于：2/15/2019 Al入局心血管領域前景大，但仍有兩大“難題”需破解 醫療是人工智能較好的落地場景之一。近幾年，隨著人工智能政策的出臺，資本的接連涌入，醫療人工智能公司呈雨后春筍般涌現。人工智能技術最先成熟應用的領域是在肺部，肺結節篩查準確率已經達到了95%以上。此后，乳腺癌、冠狀動脈斑塊、皮膚癌、眼底病等疾病篩查產品也接連出現，如去年谷歌率先推出了乳腺癌篩查平臺、今年平安科技在各大展會上亮相的OCT智能眼部篩查系統。 發表于：2/10/2019 面部識別+機器人技術火熱 助力智慧醫院建設 機器人乘坐電梯、開大門，為醫生和病人送去藥物和器械……這不是科幻場景，而是發生在上海兒童醫院的現實場景。近日，上海兒童醫院啟用智能物流機器人，標志著人工智能在醫院后勤建設中的應用實現歷史性跨越。 發表于：2/5/2019 ?…122123124125126127128129130131…?
