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隨著資本市場的介入 人工智能在醫療領域的應用呈現出“燎原之勢”

2019-02-15
關鍵詞: 人工智能 智能醫療

  生而為人總是離不開衣食住行,躲不過生老病死。無論是資本寒冬,還是花團錦簇,醫療賽道總是熙熙攘攘,尤其是近年來,全球科技巨頭和國內外創企紛紛加碼人工智能,更是有越來越多的高科技企業介入到AI醫學領域的應用研究。人工智能技術推動并加速產業的蛻變,政策層面的支持更是把玩家的熱情點燃,隨著后續資本市場的不斷介入,人工智能在醫療領域的應用呈現出“燎原之勢”。

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  行業洗牌,如何破局?

  隨著人工智能、大數據、深度學習技術的不斷發展,AI醫療影像識別速度和準確度都實現了很大提升,醫學影像AI可以說是智能醫療領域發展最快,也是最早實現商業化的人工智能細分賽道之一,但如今行業洗牌加速,尋求自身差異化勢在必行。其中,“人工智能+醫療”領域的前沿探索者PereDoc靠差異化打法破局,積極研發智能醫學影像醫療輔助診斷系統及配套多元解決方案,注重醫學影像上下游生態協作,全球化布局方面積極穩健。

  據了解,PereDoc主要關注影像識別技術,采用深度學習為代表的人工智能技術,結合海量醫療數據,研發、醫療影像輔助診斷識別平臺,以領先國際的云計算,大數據和人工智能技術,打造數字化、移動化、智能化的輔助醫療診斷平臺,為醫療行業帶來變革。

  PereDoc繼2017年成立“智能醫療影像聯合研究院”后,2018年更是動作不斷,攜手中國光華科技基金會共同發起成立的全國首個人工智能醫療的公益基金——“光華智能醫療公益基金”,用于支持智能醫療公益發展,推動人工智能在醫學領域的實際應用落地;戰略對接中電數據,賦能醫療健康大數據;日前,PereDoc還攜手權威醫院成功申請了國家自然科學基金委員會專項課題,采用人工智能分析方法對不同類型原發性淋巴水腫的臨床、多模態影像和遺傳基因篩查等多指標大數據進行特征級信息融合。..這些都展示了PereDoc在醫學影像AI行業的耕耘與布局。

  應用落地,技術為王

  PereDoc CEO連靜曾在接受采訪時說過:“一個醫生的培養往往需要5年的本科、3年的研究生、3年的博士長達11年的培養,大型三甲綜合性醫院通常要求醫生需要研究生或博士學歷,扎實的專業基礎知識、臨床經驗、繁重重復的基礎工作都是醫生的必修課。然而每個病例需要花費20多分鐘的時間看完所有的影像,而機器只需要幾秒鐘就可以給出判斷 ,可以節約醫生大量的時間,并且人工智能機器標準化的診斷可以大大提高準確率和識別率,降低誤診率和人眼識別的限制,PereDoc應運而生。”

  PereDoc通過整合臨床大數據,影像大數據,病理大數據等數據資源,從宏觀到微觀,多角度,多層面的分析疾病的發展,更精確的診斷疾病。如今產品涵蓋診斷篩查、診斷硬件、中心類產品、AI項目類產品、醫療合作課題等五大方向。其中診斷篩查方面PereDoc研發了包括肺結節輔助診斷、肺部全疾病輔助診斷、肝占位輔助診斷、X光胸片輔助診斷、乳腺鉬靶輔助診斷、病理輔助診斷、智能心電動態監護系統在內的七成熟AI產品,其自主研發的智能影像輔助診斷平臺,可以實現自動結節篩查、良惡性判定、尺寸測量、一鍵生成診斷報告、結節隨訪等功能,支持對比多次隨訪病例,是醫療領域的新突破。通過不斷豐富產品矩陣,PereDoc能夠實現多種場景的落地應用,推動AI醫療的價值更大化。

  PereDoc醫學影像輔助診斷產品已運用于醫院、MDT人工智能多學科門診、體檢機構、癌癥早篩、賦能基層、醫療教學等各大場景中,助力解決臨床需求。首都醫科大學附屬北京世紀壇醫院成立的肺小結節MDT(multiple disciplinary team,多學科診療模式)綜合門診,正是由PereDoc為該門診提供人工智能技術的支持,這也是迄今為止全國第一家以人工智能為輔助的肺小結節MDT綜合門診,聚焦以肺結節為主的綜合診斷與治療,以提升早期肺癌篩查的準確率,通過多個相關科室實行快速有效的聯動機制,為患者制定完善的診治方案。

  PereDoc不止與各級醫療機構合作,更是成功對接省級醫聯體平臺的唯一企業,通過人工智能技術與健康醫療大數據相結合,打造適用于省級大數據平臺,以全球領先的CT影像篩查云服務,成功應用于低劑量肺部CT體檢、用戶健康畫像、跨醫院智能隨訪等應用場景。目前已在西北地區、東南地區落地,為人工智能+醫療的應用落地帶來了新的方向。

  聯手海外,引領變革

  人工智能+醫療的定位以及最終目的并不是取代醫生,治標更要治本,早發現、早診斷、早治療是重大疾病的有效預防措施。連靜曾表示,海外的醫療體系更成熟,有很多需要國內學習借鑒的地方。以日本、美國為例,醫院醫生更多是進行病情篩查、健康管理的工作,因為很多病人并沒有進入到重大疾病的程度。

  目前,PereDoc已經跟日本的四家醫院,包括福井縣立醫院質子線癌癥治療中心、兵庫縣立粒子線治療中心、筑波大學質子醫學研究中心、日本群馬大學重粒子醫院簽署了戰略合作協議,跟新加坡的國立醫院、中央醫院、美國的癌癥研究中心也正在合作洽談。

  據日本、德國的最新醫療治療方案不難發現,AI技術已經成為現代醫療的重要輔助,比如質子重離子治療融入非常精準的AI算法,可以給患者提供更好的幫助。PereDoc依托技術實力和海外布局,給中國的醫療機構和專家提供海外溝通的平臺,也為早篩的患者提供海外高端診療的機會,從而打通了癌癥早篩治療和AI技術融入的全鏈條。

  此外,為了構建起“AI+醫療”的全球化版圖,PereDoc2018年赴美參加AERA年會并帶來智能醫療教育學院;在全球放射學界規模最大、最能代表行業未來發展方向的頂級醫療盛會北美放射學年會(RSNA 2018),PereDoc作為中國醫學影像AI代表企業之一,向世界展示了中國AI的實力。2018第八屆中國公益節,PereDoc與中國光華科技基金會共同發起的 “光華智能醫療公益基金”從全國近萬家企業中脫穎而出,摘得“2018年度公益創新獎”和“2018年度公益項目獎” 雙料桂冠。

  如今,在國家政策支持與資本市場推動下,人工智能醫學影像已成為中國人工智能醫療最成熟領域,并有AI醫學影像產品成功在腫瘤和慢病領域的疾病篩查方面應用。但是在人工智能醫療行業持續發展的今天,如何依靠技術的力量打造“護城河”,如何平衡運營和商業模式之間的關系,這些問題依舊是所有人工智能醫療企業面對的共同挑戰,畢竟只有那些擁有核心技術、解決行業痛點的企業才能贏得這場AI醫療競賽的最終勝利。


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