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世界最大開(kāi)源AI社區(qū)Hugging Face曝安全漏洞

世界最大開(kāi)源 AI 社區(qū) Hugging Face 曝安全漏洞：部分用戶密鑰泄露

發(fā)表于：2024/6/3

安全公司Lumen揭露網(wǎng)絡(luò)僵尸病毒W(wǎng)indstream猖狂活動(dòng)

導(dǎo)致60萬(wàn)臺(tái)路由器變磚，安全公司揭露網(wǎng)絡(luò)僵尸病毒W(wǎng)indstream猖狂活動(dòng)

發(fā)表于：2024/6/3

美國(guó)國(guó)家安全局：每周重啟一次手機(jī)能有效防范黑客攻擊

發(fā)表于：2024/6/3

德國(guó)法國(guó)荷蘭等執(zhí)法部門(mén)開(kāi)展大規(guī)模打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪行動(dòng)

德國(guó)、法國(guó)、荷蘭等執(zhí)法部門(mén)開(kāi)展大規(guī)模打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪行動(dòng)，沒(méi)收超百臺(tái)服務(wù)器

發(fā)表于：2024/5/31

歐盟宣布成立人工智能辦公室以對(duì)AI進(jìn)行監(jiān)管

歐盟宣布成立人工智能辦公室，對(duì) AI 進(jìn)行監(jiān)管

發(fā)表于：2024/5/30

互聯(lián)網(wǎng)檔案館遭遇DDoS攻擊

5 月 29 日消息，互聯(lián)網(wǎng)檔案館（Internet Archive）今天發(fā)布博文，表示近期頻繁遭到分布式拒絕服務(wù)（DDoS）攻擊，導(dǎo)致其服務(wù)多次宕機(jī)，用戶無(wú)法正常訪問(wèn)。

發(fā)表于：2024/5/30

黑客聲稱已竊取酷冷至尊50萬(wàn)Fanzone會(huì)員信息

103GB，黑客聲稱已竊取酷冷至尊 50 萬(wàn) Fanzone 會(huì)員信息

發(fā)表于：2024/5/30

OpenAI宣布成立安全與安保委員會(huì)

OpenAI 宣布成立安全與安保委員會(huì)，并啟動(dòng)下一代前沿模型訓(xùn)練

發(fā)表于：2024/5/29

安全公司Trellix警告有黑客冒充殺毒軟件官網(wǎng)

安全公司Trellix警告有黑客冒充殺毒軟件官網(wǎng)，針對(duì) Windows / 安卓散布惡意木馬

發(fā)表于：2024/5/29

禮讓視域下GDPR域外管轄的沖突及中國(guó)的因應(yīng)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種全新的資產(chǎn)類型，國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)的掌控能力成為其綜合國(guó)力的外在體現(xiàn)，而當(dāng)代國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)重視與保護(hù)加劇了數(shù)據(jù)管轄權(quán)沖突。在此情形下，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）通過(guò)“實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)”“目的指向標(biāo)準(zhǔn)”“使領(lǐng)館標(biāo)準(zhǔn)”三重管轄擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)對(duì)全球數(shù)據(jù)的“長(zhǎng)臂管轄”，但其關(guān)于適用地域范圍的規(guī)定與其他國(guó)家的屬地管轄沖突，體現(xiàn)出歐盟在數(shù)據(jù)保護(hù)方面呈現(xiàn)出單邊擴(kuò)張的趨勢(shì)，易誘發(fā)數(shù)據(jù)管轄權(quán)沖突。故此，基于優(yōu)利克?胡伯提出解決管轄沖突的“國(guó)際禮讓原則”，分析GDPR三個(gè)適用地域界定標(biāo)準(zhǔn)下存在的管轄權(quán)沖突，考察國(guó)際禮讓原則在數(shù)據(jù)管轄權(quán)沖突中可用性與適用基礎(chǔ)，并對(duì)不同禮讓形式在數(shù)據(jù)管轄權(quán)沖突中的適用予以分析，并基于GDPR域外適用管轄權(quán)沖突提出補(bǔ)充數(shù)據(jù)管轄模式、對(duì)接國(guó)際跨域數(shù)據(jù)治理、堅(jiān)持禮讓互惠協(xié)作的中國(guó)因應(yīng)，以期為我國(guó)暢通域外數(shù)據(jù)保護(hù)提供新思路。

發(fā)表于：2024/5/28

基于群體參與的網(wǎng)絡(luò)謠言治理模型研究

大量已有的研究發(fā)現(xiàn)，在強(qiáng)監(jiān)管措施下網(wǎng)絡(luò)謠言仍層出不窮，后真相時(shí)代的信息發(fā)布模式導(dǎo)致相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)跛行謠言其后，疲于應(yīng)對(duì)。通過(guò)建立傳謠網(wǎng)民、普通網(wǎng)民的博弈模型，在雙方靜態(tài)博弈收益矩陣基礎(chǔ)上，運(yùn)用演化博弈理論對(duì)網(wǎng)民的行為策略選擇進(jìn)行研究，構(gòu)建其動(dòng)態(tài)演化博弈模型。發(fā)現(xiàn)傳謠網(wǎng)民往往“因惡小而為之”，網(wǎng)民參與治理“因善小而不為”，指出傳謠與治理模式失配是網(wǎng)絡(luò)謠言屢禁不絕的治理困境機(jī)理。數(shù)理分析證明了群體參與網(wǎng)絡(luò)謠言治理的有效性，提出了一個(gè)激勵(lì)群體參與網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)據(jù)治理的簡(jiǎn)單模型，根據(jù)模型的博弈分析，給出了可以促進(jìn)網(wǎng)民積極參與謠言數(shù)據(jù)治理合作的措施，本文結(jié)論為網(wǎng)絡(luò)謠言的有效治理提供了新思路。

發(fā)表于：2024/5/28

我國(guó)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析

數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的地位不斷凸顯，數(shù)據(jù)安全重要性也逐步增加，學(xué)界對(duì)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注度正不斷提升。研究借助CiteSpace對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，梳理出政府開(kāi)放數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研究的熱點(diǎn)和趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量相對(duì)有限，但總體呈上升趨勢(shì)。研究主題聚焦于風(fēng)險(xiǎn)理論和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與治理，尤其側(cè)重隱私風(fēng)險(xiǎn)的研究。研究逐步從理論擴(kuò)展到實(shí)踐治理，技術(shù)手段治理是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，未來(lái)可能持續(xù)發(fā)展。本研究為學(xué)界了解政府開(kāi)放數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)研究領(lǐng)域的問(wèn)題提供了一定的幫助，對(duì)深化領(lǐng)域研究具有一定意義。

發(fā)表于：2024/5/28

基于區(qū)塊鏈的分布式資源授權(quán)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和分布式網(wǎng)絡(luò)的興起，資源的分散性和多樣性日益增加，要求用創(chuàng)新性的方法來(lái)確保這些資源的安全、高效和公平的利用，分布式資源的有效管理和授權(quán)使用已經(jīng)成為一個(gè)至關(guān)重要的研究問(wèn)題。創(chuàng)新性地提出了一套全面的分布式資源授權(quán)使用框架，旨在為各種應(yīng)用場(chǎng)景提供可擴(kuò)展性和可定制性的解決方案。該系統(tǒng)采用了主鏈對(duì)齊一或多條并行側(cè)鏈的基礎(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)，內(nèi)設(shè)基于同步機(jī)制和監(jiān)管機(jī)制等算法模塊。通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、不可篡改和安全性特性，側(cè)鏈技術(shù)的擴(kuò)展性，有效應(yīng)對(duì)了性能和靈活性問(wèn)題。本研究的成果具有廣泛的應(yīng)用潛力，不僅可以用于數(shù)字資產(chǎn)管理，還可以擴(kuò)展到諸如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備授權(quán)、智能合約交互等領(lǐng)域。系統(tǒng)設(shè)計(jì)為分布式資源管理帶來(lái)了突破性的創(chuàng)新，為構(gòu)建更加安全、高效的數(shù)字社會(huì)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

發(fā)表于：2024/5/28

虛擬人在高校智慧思政體系中的應(yīng)用探析

提出在現(xiàn)有高校教育隊(duì)伍和國(guó)家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，創(chuàng)設(shè)高校智慧思政虛擬人，形成線上與線下、教學(xué)與思政一體化運(yùn)轉(zhuǎn)模式，構(gòu)建沉浸式、虛擬化、精準(zhǔn)化的工作體系。通過(guò)探析虛擬人在高校智慧思政體系中的應(yīng)用，增加和學(xué)生之間的互動(dòng)感和陪伴感，增強(qiáng)教育工作精準(zhǔn)度，進(jìn)一步賦能高校智慧思政體系，牢牢把握意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的話語(yǔ)主動(dòng)權(quán)，實(shí)現(xiàn)“三全育人”培養(yǎng)目標(biāo)，助力培育擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人。

發(fā)表于：2024/5/28

一種基于點(diǎn)云實(shí)例分割的六維位姿估計(jì)方法

提出了一種基于SoftGroup實(shí)例分割模型和PCA主成分分析算法來(lái)估計(jì)物體位姿的方法。在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，通常會(huì)為諸如機(jī)器人、機(jī)械臂配備視覺(jué)系統(tǒng)并利用二維圖像估算目標(biāo)物體位置，但當(dāng)目標(biāo)物體出現(xiàn)堆疊、遮擋等復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，對(duì)二維圖形的識(shí)別精度往往有所下降。為準(zhǔn)確、高效地獲取物體位置，充分利用三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高分辨率、高精度的優(yōu)勢(shì)：首先將深度相機(jī)采集到的RGB-D圖像轉(zhuǎn)為點(diǎn)云圖，接著利用SoftGroup模型分割出點(diǎn)云圖中的目標(biāo)對(duì)象，最后用PCA算法得到目標(biāo)的六維位姿。在自制工件數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明對(duì)三種工件識(shí)別的平均AP高達(dá)97.5%，單張點(diǎn)云圖識(shí)別用時(shí)僅0.73 ms，證明所提出的方法具有高效性和實(shí)時(shí)性，為諸如機(jī)器人定位、機(jī)械臂自主抓取場(chǎng)景帶來(lái)了全新的視角和解決方案，具有顯著的工程應(yīng)用潛力。

發(fā)表于：2024/5/28