国产免费高清一区,精品久久久久久久久久久,久久综合综合久久综合

基于PCIE總線主模式DMA高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)

介紹了一種基于PCIE總線主模式DMA高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)利用Xilinx公司V5系列的FPGA芯片搭建了x1通道的PCIE系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)利用自行開發(fā)的PCIE接口板實(shí)現(xiàn)了單字讀寫及DMA讀寫的傳輸方式，并在上位機(jī)軟件界面上及ChipScope中顯示并驗(yàn)證了讀寫數(shù)據(jù)的正確性，經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明傳輸速率可穩(wěn)定在400 MB/s左右。

發(fā)表于：11/15/2015

基于自適應(yīng)TIADC的頻譜模塊設(shè)計(jì)

通過對(duì)時(shí)間交替采樣(Time-interleaved ADC，TIADC)理論和下變頻快速傅里葉(Fast Fourier Transform，F(xiàn)FT)的研究，提出一種復(fù)用FFT結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)TIADC頻譜分析設(shè)計(jì)方案。該方案首先通過四通道ADC進(jìn)行時(shí)間交替高速采樣，并采用頻域互譜法估計(jì)時(shí)延誤差，利用Farrow濾波器進(jìn)行自適應(yīng)校正；然后對(duì)采樣數(shù)據(jù)作下變頻處理，并復(fù)用FFT模塊，實(shí)現(xiàn)高速采樣的頻譜分析；最后通過FPGA實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，證明自適應(yīng)TIADC的頻譜模塊設(shè)計(jì)不僅能準(zhǔn)確反映采集信號(hào)頻譜信息，而且硬件資源開銷相對(duì)減小。

發(fā)表于：11/15/2015

Atmel參展ARM TechCon 2015 推出面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的ARM mbed評(píng)估平臺(tái)

中國上海，2015年11月XX日 –全球微控制器（MCU）及觸控技術(shù)解決方案領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Atmel公司（納斯達(dá)克股票交易代碼：ATML）今日推出其首款基于ARM® mbed?物聯(lián)網(wǎng)（IoT）平臺(tái)的片上系統(tǒng)（SoC）硬件評(píng)估解決方案。該解決方案由Atmel | SMART SAMR21 SoC支持，基于 mbed 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備平臺(tái)運(yùn)行。mbed平臺(tái)提供操作系統(tǒng)、云服務(wù)、工具和開發(fā)生態(tài)環(huán)境，使得任意規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)商用解決方案部署成為可能。Atmel | SMART SAMR21則是迅速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的理想解決方案。

發(fā)表于：11/14/2015

一種基于云計(jì)算的大圖高頻模式挖掘算法

現(xiàn)有的圖挖掘算法在云環(huán)境下難以有效地進(jìn)行大規(guī)模圖形的高頻模式挖掘。為此，對(duì)SpiderMine算法做了改進(jìn)，提出一種基于云的SpiderMine算法（c-SpiderMine）。該算法首先利用最小切割算法將大規(guī)模圖形數(shù)據(jù)分為多個(gè)子圖，使分區(qū)/融合成本最小，然后利用SpiderMine進(jìn)行模式挖掘，顯著降低了大型模式生成時(shí)的組合復(fù)雜度。最后采用一種模式鍵函數(shù)來保存模式，以保證所有模式可被成功恢復(fù)和融合?；?種真實(shí)數(shù)據(jù)集的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，c-SpiderMine可高效挖掘云環(huán)境下的前K個(gè)大型模式，在不同數(shù)據(jù)規(guī)模和最小支持設(shè)置條件下，c-SpiderMine在內(nèi)存使用和運(yùn)行時(shí)間方面的性能均優(yōu)于SpiderMine。

發(fā)表于：11/12/2015

聚焦云計(jì)算和大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)大佬座談“心里話”

作為互聯(lián)網(wǎng)最重大的技術(shù)革命——云計(jì)算、大數(shù)據(jù)將是未來20年乃至更長(zhǎng)時(shí)間段里新一代信息技術(shù)的關(guān)鍵和核心，是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的信息基礎(chǔ)設(shè)施。

發(fā)表于：11/11/2015

基于單片機(jī)的機(jī)載千兆交換機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對(duì)機(jī)載千兆交換機(jī)系統(tǒng)配置與自測(cè)試(BIT)要求，設(shè)計(jì)了一種基于單片機(jī)的嵌入式交換機(jī)系統(tǒng)。針對(duì)軟件的移植性、擴(kuò)展性要求，采用基于UML的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方法，建立了軟件的靜態(tài)模型，給出了軟件運(yùn)行流程圖及設(shè)計(jì)。通過在單片機(jī)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)，表明硬件功能正常，軟件能實(shí)現(xiàn)交換機(jī)系統(tǒng)的配置與自測(cè)試

發(fā)表于：11/10/2015

CANopen協(xié)議誕生及發(fā)展

摘要：OSI是Open System Interconnection的縮寫，意為開放式系統(tǒng)互聯(lián)。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）制定了OSI模型，該模型定義了不同計(jì)算機(jī)互聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)，是設(shè)計(jì)和描述計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信的基本框架。OSI模型把網(wǎng)絡(luò)通信的工作分為7層，分別是物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。

發(fā)表于：11/10/2015

物聯(lián)網(wǎng)跑太快通用標(biāo)準(zhǔn)卻跟不上

互聯(lián)網(wǎng)在未來會(huì)增加對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的需求，但沒有通用的標(biāo)準(zhǔn)可不行。

發(fā)表于：11/10/2015

Google 新款 Brillo 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)可完整支持 MIPS CPU 架構(gòu)

2015 年 11 月 6 日 — Imagination Technologies 宣布，在 Google 為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)的新款 Brillo 操作系統(tǒng)中，MIPS CPU 架構(gòu)是獲得完整支持的主要 CPU 架構(gòu)之一。

發(fā)表于：11/9/2015

國產(chǎn)CPU迷局龍芯該如何參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

日前，龍芯中科總裁胡偉武出席“自主可控基礎(chǔ)軟硬件發(fā)展之路”專題會(huì)議時(shí)談到自主可控，希望政府在“黑暗森林”里面扎起籬笆，給自主處理器一個(gè)封閉廝殺的空間。一時(shí)之間，這個(gè)觀點(diǎn)引發(fā)爭(zhēng)議。國產(chǎn)化是否就意味著自主可控？中國芯能靠這道籬笆發(fā)展起來嗎？整個(gè)CPU產(chǎn)業(yè)未來應(yīng)該朝著哪個(gè)方向發(fā)展？

發(fā)表于：11/9/2015

基于改進(jìn)KNN的消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息情感分類研究

面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者評(píng)價(jià)的海量信息，為了識(shí)別消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息的情感傾向，及時(shí)掌握消費(fèi)者的評(píng)價(jià)信息反饋，采用K-近鄰（KNN）算法對(duì)消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息進(jìn)行情感分類，但是該算法在文本分類過程中因文本特征向量的維度高，使得算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度較高，計(jì)算的開銷很大。針對(duì)這一問題，通過對(duì)獲取信息的文本結(jié)構(gòu)以及情感表達(dá)特點(diǎn)的分析，采用一種改進(jìn)的KNN算法進(jìn)行文本情感分類。在對(duì)消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息進(jìn)行分類時(shí)，先由潛在語義分析算法對(duì)文本特征向量進(jìn)行降維處理，然后利用加權(quán)KNN算法進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在提高文本分類速度的同時(shí)保持了良好的分類效果。

發(fā)表于：11/8/2015

Asterix Category 033協(xié)議的分析與應(yīng)用

介紹了Asterix Category 033協(xié)議的數(shù)據(jù)項(xiàng)組成、編碼的內(nèi)容以及在監(jiān)視應(yīng)用中的關(guān)鍵作用，研究了該協(xié)議的CRC編碼方式以及報(bào)文的組裝方式，提出了每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的內(nèi)容在監(jiān)視終端和地面接收處理基站中的處理方法。所研究和分析成果為Asterix Category 033協(xié)議生成與解析報(bào)文提供了依據(jù)。

發(fā)表于：11/5/2015

基于VHDL的漢明碼編解碼器實(shí)現(xiàn)

介紹了漢明碼的原理，分析了漢明碼編碼、解碼電路設(shè)計(jì)思路。利用VHDL語言設(shè)計(jì)（7，4）漢明碼編解碼器并通過Quartus II仿真平臺(tái)進(jìn)行仿真驗(yàn)證，最后下載到FPGA芯片EP1K30QC208-2實(shí)現(xiàn)了漢明碼編解碼電路。仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該方法實(shí)現(xiàn)的漢明碼編解碼電路方案正確，并具有速度快、修改方便、可移植性好等優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：11/5/2015

一種混合的IWOPSO改進(jìn)入侵性雜草優(yōu)化算法

為了提高入侵性雜草優(yōu)化算法（IWO）在搜索深度上的不足，使算法在處理連續(xù)性問題時(shí)具有更好的全局收斂性，根據(jù)雜草算法在搜索上的廣度和粒子群算法（PSO）在搜索上的深度，提出了一種改進(jìn)的IWOPSO混合算法。該算法在子代擴(kuò)散中以PSO算法中的位置、速度公式代替了雜草算法中的正態(tài)分布方式，引入一個(gè)隨機(jī)數(shù)對(duì)新的子代個(gè)體進(jìn)一步正態(tài)分布，提高了算法后期的局部搜索能力，使算法收斂到更好的全局最優(yōu)解。利用5個(gè)benchmark函數(shù)測(cè)試算法的尋優(yōu)能力，仿真結(jié)果表明，無論對(duì)于多峰還是單峰函數(shù)，低維還是高維函數(shù)，IWOPSO算法的收斂速度和最優(yōu)解都要優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)IWO和PSO算法。

發(fā)表于：11/5/2015

基于效用的虛擬網(wǎng)絡(luò)資源分配模型

在虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，提出了基于效用的鏈路資源分配模型，使鏈路資源在存在擁塞的情況下達(dá)到最優(yōu)分配。模型設(shè)計(jì)了單寡頭壟斷情況下虛擬業(yè)務(wù)提供用戶與壟斷者的效用函數(shù)，以及其達(dá)到均衡的條件，同時(shí)增加寡頭數(shù)來討論企業(yè)進(jìn)入條件以及資源最優(yōu)分配下的企業(yè)數(shù)量。由仿真分析可以得出，基于效用的資源分配模型能夠有效地促進(jìn)用戶與企業(yè)之間、企業(yè)與企業(yè)之間的博弈，在雙方利益最大化基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)分配。

發(fā)表于：11/5/2015