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Frost & Sullivan發(fā)布2025年5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施報(bào)告

Frost & Sullivan發(fā)布2025年5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施報(bào)告

近日，愛立信連續(xù)第五年在Frost &Sullivan發(fā)布的《Frost Radar：2025年5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施》報(bào)告中被評(píng)為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。這一結(jié)果彰顯了愛立信對(duì)創(chuàng)新和發(fā)展的堅(jiān)定承諾，以及其滿足運(yùn)營(yíng)商（CSP）與企業(yè)不斷變化需求的能力。 Frost &Sullivan在全球100多家參與者中，獨(dú)立標(biāo)識(shí)出了Frost Radar分析中排名前23位的公司。這些公司在市場(chǎng)的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位或具有創(chuàng)新性。

中國(guó)移動(dòng)招募6G超高速射頻芯片合作伙伴

中國(guó)移動(dòng)招募6G超高速射頻芯片合作伙伴：要求工藝制程不落后于14nm

發(fā)表于：9/5/2024

一種數(shù)字集群系統(tǒng)中GMSK信號(hào)的相偏跟蹤算法

針對(duì)國(guó)內(nèi)某集群系統(tǒng)采用準(zhǔn)相干解調(diào)時(shí)遇到的頻率同步問題，進(jìn)行研究討論并提出解決方案。由于準(zhǔn)相干解調(diào)對(duì)系統(tǒng)收發(fā)的頻率同步精度要求非常高，采用常規(guī)的頻偏估計(jì)補(bǔ)償思路難以滿足要求，從而使得準(zhǔn)相干解調(diào)的性能優(yōu)勢(shì)無法體現(xiàn)。針對(duì)此問題，提出了一種分段相位跟蹤算法：通過對(duì)頻偏補(bǔ)償后殘留頻偏引起的大相位誤差進(jìn)行分段相位跟蹤并補(bǔ)償?shù)姆绞剑瑏斫档蜌埩纛l偏對(duì)系統(tǒng)解調(diào)性能的影響，所得解調(diào)性能與理想頻率同步下的性能基本一致。所提算法尤其適用于頻偏估計(jì)誤差較大的系統(tǒng)。

發(fā)表于：9/4/2024

無線供電MEC中基于S-PSO的任務(wù)卸載策略研究

隨著5G技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入到無線通信網(wǎng)絡(luò)中，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備計(jì)算和能量資源有限，將移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC）和無線供電技術(shù)（WPT）集成，可以給移動(dòng)設(shè)備（MD）提供能量和計(jì)算任務(wù)處理服務(wù)。首先構(gòu)建了多用戶設(shè)備多服務(wù)器的任務(wù)卸載模型，然后在粒子群優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，加入Levy飛行策略和改進(jìn)的權(quán)重更新方法，提出了S-PSO算法來優(yōu)化系統(tǒng)的時(shí)延與能耗，最后仿真結(jié)果表明，S-PSO算法與其他基準(zhǔn)方案相比較，有效降低了系統(tǒng)的時(shí)延與能耗，提高了計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的性能。

發(fā)表于：9/4/2024

星閃國(guó)際化第一步即將落地日本

9月4日消息，據(jù)國(guó)際星閃聯(lián)盟官方介紹，近期面向智能社會(huì)的先進(jìn)技術(shù)多樣化與產(chǎn)品戰(zhàn)略論壇在日本成功舉辦。國(guó)際星閃聯(lián)盟在論壇活動(dòng)上任命聯(lián)盟生態(tài)推廣顧問、AZAPA株式會(huì)社社長(zhǎng)近藤康弘先生為星閃日本籌備委員會(huì)組長(zhǎng)，負(fù)責(zé)推動(dòng)國(guó)際星閃聯(lián)盟在日本的機(jī)構(gòu)籌備和產(chǎn)業(yè)推動(dòng)工作。

發(fā)表于：9/4/2024

華為將打造星地融合永不失聯(lián)的通信網(wǎng)絡(luò)

提前落地6G功能！余承東：華為將打造星地融合、永不失聯(lián)的通信網(wǎng)絡(luò)

發(fā)表于：9/4/2024

愛立信攜手Telstra率先全球部署新一代RAN計(jì)算平臺(tái)

愛立信攜手Telstra，率先全球部署新一代RAN計(jì)算平臺(tái)，共推移動(dòng)連接技術(shù)發(fā)展

發(fā)表于：9/4/2024

中國(guó)移動(dòng)創(chuàng)新提出5G-A無線融合新架構(gòu)

5G-A技術(shù)發(fā)展邁上新臺(tái)階：中國(guó)移動(dòng)創(chuàng)新提出5G-A無線融合新架構(gòu)

發(fā)表于：9/4/2024

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核電運(yùn)行數(shù)據(jù)服務(wù)研究

在核電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，核電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)至關(guān)重要。然而，現(xiàn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)存在子系統(tǒng)研發(fā)分散、外部接入復(fù)雜等問題，影響了開發(fā)和維護(hù)效率。針對(duì)這些問題，提出了一種核電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)管理機(jī)制，包括數(shù)據(jù)服務(wù)目錄管理、多維標(biāo)簽及查詢技術(shù)，以及面向核電場(chǎng)景的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分發(fā)和調(diào)度技術(shù)。研究結(jié)果表明，該平臺(tái)能夠提供統(tǒng)一、可視化、自助式、安全的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)。平臺(tái)已成功應(yīng)用于多個(gè)核電廠，支持21類服務(wù)和200個(gè)以上數(shù)據(jù)接口，有效滿足了數(shù)字化應(yīng)用的數(shù)據(jù)服務(wù)需求。該研究不僅為核電行業(yè)提供了實(shí)時(shí)、安全、高效的數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案，也為其他工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)提供了參考。

發(fā)表于：9/3/2024

基于居民出行特征的職住地精細(xì)化識(shí)別

為了解決傳統(tǒng)職住模型測(cè)算規(guī)則的單一性和局限性，降低各區(qū)域居民用戶因作息規(guī)律差異或臨時(shí)性變化而造成的職住地識(shí)別誤差，創(chuàng)新性提出一種基于不同區(qū)域居民出行特征的職住地精細(xì)化識(shí)別方法。首先，采用“3 min切片”和“角度+駐留時(shí)間+連接次數(shù)”等多種方式對(duì)手機(jī)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪提煉；然后，基于時(shí)空約束密度聚類進(jìn)行駐留點(diǎn)識(shí)別分析；最后，根據(jù)各城市居民日常出行特征，通過引入加權(quán)駐留時(shí)長(zhǎng)動(dòng)態(tài)更新各城市區(qū)域居民用戶職住地測(cè)算規(guī)則，進(jìn)而精細(xì)化識(shí)別不同城市用戶職住地分布。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法涉及的過程均合理有效，且最終的職住地識(shí)別效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)單一職住模型測(cè)算規(guī)則，適用于同時(shí)批量處理多個(gè)區(qū)域職住地問題，尤其對(duì)因突發(fā)狀況而產(chǎn)生作息時(shí)間變化的城市效果更為顯著。

發(fā)表于：9/3/2024

基于數(shù)據(jù)到達(dá)間隔的網(wǎng)絡(luò)大流檢測(cè)方法

大流檢測(cè)是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管中的重要任務(wù)。現(xiàn)有的檢測(cè)方法主要圍繞流的大小來進(jìn)行篩選評(píng)判。然而，真實(shí)的大流往往與數(shù)量眾多的老鼠流混合在一起，尤其是當(dāng)路由器存儲(chǔ)空間有限時(shí)，依靠所能記錄下來的流大小信息通常不能準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)大流檢測(cè)。為此提出一種新的大流檢測(cè)方法，該方法根據(jù)流的新舊及數(shù)據(jù)到達(dá)間隔來濾除老鼠流。實(shí)驗(yàn)顯示該方法在有限的存儲(chǔ)空間條件下，表現(xiàn)出良好的檢測(cè)準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：9/3/2024

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