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Frost & Sullivan發布2025年5G網絡基礎設施報告

Frost & Sullivan發布2025年5G網絡基礎設施報告

近日，愛立信連續第五年在Frost &Sullivan發布的《Frost Radar：2025年5G網絡基礎設施》報告中被評為行業領軍企業。這一結果彰顯了愛立信對創新和發展的堅定承諾，以及其滿足運營商（CSP）與企業不斷變化需求的能力。 Frost &Sullivan在全球100多家參與者中，獨立標識出了Frost Radar分析中排名前23位的公司。這些公司在市場的各個細分領域處于領先地位或具有創新性。

公安數據開放場景下個人信息匿名化處理法律標準探究

在公安數據開放的背景下，個人信息匿名化處理逐漸成為平衡公安數據開放與個人信息保護的黃金分割點。通過國際橫向比較分析，揭示了我國現行“無法識別特定個人且不能復原”的匿名化處理法律標準在操作層面的局限性，并選取我國17省市公安數據開放平臺發布的《行政處罰決定書》為樣本，對數據開放的類、量、質進行系統性評估。研究發現，公安數據匿名化開放尚處于初步階段，存在頂層設計缺乏剛性約束、數據過度保密、格式不規范和處理標準不統一等現象。基于此，我國可以確立操作方法、風險檢驗及效果評估三維協同的匿名化處理法律標準：區分處理直接標識符與準標識符的操作方法標準，引入蓄意侵入者角色的再識別風險檢驗標準，以及去識別化效果評估標準。通過三重維度的協同作用，助推公安匿名數據最終實現“無法識別特定個人且不能復原”的法律效果。

發表于：11/27/2024

智能時代地方政府網絡輿情技術治理的困境及應對策略

面向智能技術介入網絡輿情生成和傳播的新環境，分析智能時代網絡輿情特征、地方政府網絡輿情技術治理面臨的困境以及應對策略，對維護國家意識形態安全政權安全，以及促進社會和諧穩定發展具有重要意義。通過實地調查、文獻調研、輿情案例分析等實證研究，綜合運用歸納和演繹方法，圍繞網絡輿情主體、客體以及傳播媒介等方面，分析了人工智能技術介入后網絡輿情的特征，并從人工智能技術在網絡輿情監測預警全流程作用出發，分析了智能時代地方政府網絡輿情技術治理面臨的困境。智能時代網絡輿情呈現出主體“非人化”、網絡輿情客體多樣化以及智能算法加速網絡輿論傳播等方面特征。當前一些地方政府輿情治理部門面臨處理能力跟不上、輿情監測算法智能化程度弱、缺少推演預警手段、跨平臺治理難等系列困境，提出了應從樹立網絡輿情智能化治理理念、構建智能化網絡輿情監測預警系統以及建立網絡輿情多部門聯動處理機制等方面的應對策略。

發表于：11/27/2024

基于主從多鏈的科學數據共享方法構建與實證研究

針對當前科學數據管理中普遍存在安全性不足的問題，試圖基于主從多鏈理論，探索提出一套科學數據保護與共享架構方法。提出一種基于主從多鏈的科學數據保護與共享方法，這一方法借助多個智能合約、數字簽名、星際文件系統（IPFS）技術，并結合科學數據的分級分類和身份認證實現細膩度管理；采用主從多鏈結合的方式，確保數據的安全性和可擴展性。實證研究結果表明，本方法在存儲開銷方面顯著優于公共鏈方案，在性能上提升約3倍，并在處理大量交易時展現出更高的穩定性與可靠性。綜上所述，該方法具備去中心化、安全可靠、不可篡改等重要特性，能夠有效應對日益增長的科學數據保護與共享需求。

發表于：11/27/2024

基于關鍵信息流的氣象水文輔助決策服務

借助大數據技術,以信息流的形式開展輔助決策是滿足指揮決策中關鍵信息需求行之有效的手段。氣象水文保障亟需將關鍵信息流作為重要支撐手段，對氣象水文輔助決策服務架構進行探索設計。在分析氣象水文決策內容和特點的基礎上，提出基于跨網系傳輸的關鍵信息流支撐指揮員關鍵信息需求，以提高氣象水文輔助決策的質量和效率，并且結合實際情況開展了氣象水文輔助決策服務架構的初步設計，以新的架構支撐信息網絡和業務體系建設，提高氣象水文輔助決策服務水平。

發表于：11/27/2024

國產首顆全電推通信衛星亞太6E在軌交付印尼

11 月 26 日消息，中國長城工業集團有限公司和亞太星聯衛星有限公司今日在香港舉行亞太 6E 衛星在軌交付儀式，標志著國產首顆全電推通信衛星 —— 亞太 6E 正式在軌交付。

發表于：11/27/2024

星巴克所用供應鏈商業管理系統遭黑客攻擊

11 月 26 日消息，據華爾街日報報道，美國供應鏈管理軟件公司 Blue Yonder 遭遇黑客勒索軟件攻擊，繼而導致采用相關管理軟件的星巴克咖啡（Starbucks）北美 1.1 萬家門店受到影響，相關門店無法通過 IT 系統管理雇工工時，只能選擇手動記錄員工工作時長并計算工資。

發表于：11/27/2024

美超級計算機Frontier超算實現最大規模宇宙天體物理模擬

11 月 27 日消息，據新華社，美國能源部阿貢國家實驗室科學家 11 月初利用橡樹嶺國家實驗室的“前沿（Frontier）”超級計算機，實現了迄今最大規模宇宙天體物理模擬。這為宇宙流體力學模擬設定了新基準，也為模擬原子物質和暗物質的物理特征奠定了堅實基礎。

發表于：11/27/2024

軍事智能數據安全問題：對抗攻擊威脅

人工智能技術已深入軍事作戰的各個領域，對現代戰爭形態進行了全面革新。數據作為軍事智能模型的核心驅動力，為模型的有效運轉提供了保障。然而，由于深度學習的不可解釋性，對抗攻擊技術的存在給當前軍事智能模型帶來了嚴峻的數據安全問題。這種威脅在智能系統的訓練和推理過程中均可能產生，形式多樣，難以防范。同時，受到對抗樣本干擾的軍事數據類型多樣，敵方采取的欺騙手段也日趨復雜。因此，分析軍事智能數據安全風險樣態，并進一步給出軍事智能數據風險的防范措施，希望能夠為增強軍事智能數據的安全性提供有益的參考和借鑒。

發表于：11/26/2024

基于多粒度級聯森林優化算法的網絡入侵檢測模型研究

針對大規模網絡入侵方式層出不窮，為應對多形態下的網絡安全威脅，提出一種基于多粒度級聯森林優化算法的網絡入侵檢測模型。首先對原始數據進行預處理，然后融合Fisher Score算法對不同特征信息進行權重選擇排序，最后將其排序后的特征信息送入級聯森林的卷積層和森林層，對特征信息進行深度表達和分類，從而得到精準的分類結果。經KDD 99數據集進行驗證，在不同測試集占比為90%、70%和30%三組實驗情況下，分別實現了98.20%、99.00%、99.27%的分類精度。實驗結果證明，所提算法能夠準確識別多種網絡攻擊，為現有網絡入侵檢測提供有效區分依據。

發表于：11/26/2024

數據要素驅動下的工業互聯網平臺創新發展與應用研究

工業互聯網是數字化、網絡化、智能化時代各項先進技術在工業領域的深度融合。數據作為新型生產要素，正日益成為工業互聯網平臺創新發展的核心驅動力，在促進生產效率提升、優化生產過程、助力生產模式轉型升級等方面發揮重要作用。從數據要素與工業互聯網平臺的基本概念出發，系統論述了數據要素驅動工業互聯網平臺的作用機理，結合工業互聯網平臺典型應用場景，深入分析了我國數據要素驅動工業互聯網平臺發展面臨的現實問題與挑戰，并給出相應對策及建議，旨在為數據要素驅動工業互聯網平臺創新應用和推廣提供深刻洞察和有益啟示。

發表于：11/26/2024

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