頭條 Frost & Sullivan發布2025年5G網絡基礎設施報告 近日，愛立信連續第五年在Frost &Sullivan發布的《Frost Radar：2025年5G網絡基礎設施》報告中被評為行業領軍企業。這一結果彰顯了愛立信對創新和發展的堅定承諾，以及其滿足運營商（CSP）與企業不斷變化需求的能力。 Frost &Sullivan在全球100多家參與者中，獨立標識出了Frost Radar分析中排名前23位的公司。這些公司在市場的各個細分領域處于領先地位或具有創新性。 最新資訊 亮點紛呈！第二屆中國IPv6創新發展大會精彩搶先看 7月3-4日，第二屆中國IPv6創新發展大會將在浙江省金華市舉辦。大會由推進IPv6規模部署和應用專家委員會聯合浙江省委網信辦、金華市人民政府主辦，中國信息通信研究院、中國通信標準化協會、中國網絡社會組織聯合會、金華市委網信辦、金華市經濟和信息化局承辦。大會以“深耕廣拓、匯智賦能”為主題，將采用1個主論壇+7個分論壇的形式，為與會嘉賓呈現多場IPv6精彩行業盛宴。 發表于：6/29/2023 網絡安全法施行六周年：安全與治理并行 回顧網絡安全法施行六年來，網絡安全概念基本上沿著“兩條脈絡、三個階段”發展下來。 發表于：6/29/2023 基于隨機森林的命令混淆繞過檢測研究 運維安全管理設備中的“命令過濾”功能只能過濾黑名單中的惡意代碼，而無法有效識別并阻止使用特殊方法繞過該功能的行為。針對這一問題，提出了一種基于隨機森林的算法，可以準確識別含有惡意代碼的命令執行語句。首先，介紹了四種命令混淆繞過方法，它們用來規避黑名單中的關鍵詞并進行命令執行。然后，為了解決這些風險，在模型的特征選擇階段將命令混淆代碼納入考慮范圍，利用多種特征對模型進行訓練并調整特征權重，以提高模型檢測中對使用命令混淆攻擊的識別率和準確度。實驗結果表明，該方法能夠及時識別并應對命令混淆攻擊，從而更好地保證服務器安全運行。 發表于：6/28/2023 恰逢其時——實時管理天空和地面時間源以保護關鍵基礎設施免受網絡安全威脅 依賴全球導航衛星系統（GNSS）接收定位、導航和授時（PNT）數據的關鍵公共基礎設施系統已被全球各國家安全機構確定為潛在的網絡安全攻擊途徑。2020年末，美國國土安全部（DHS）發布了“彈性PNT符合性框架”指南，提供了一個公共參考點，以幫助關鍵基礎設施提高應對PNT攻擊威脅的彈性。 發表于：6/26/2023 基于粒子群優化的北斗多星定位方法 北斗衛星導航系統是我國自主建設運行的衛星系統，向全球用戶提供高精度定位服務是其重要功能之一。為提高北斗系統的定位精度，一類可行的方法是偽距定位算法。針對常見的偽距算法存在依賴模型、計算復雜等問題，提出一種基于粒子群優化的北斗衛星定位方法。首先篩選出大氣折射誤差大、對定位貢獻小的冗余衛星，由此獲取多顆可利用的北斗衛星；在此基礎上，研究粒子群的初始群體和適應度函數，通過粒子群算法得到優化后的接收機位置。實驗結果表明，該方法可以快速搜索出優化的位置；與常用的最大四面體法解算出的接收機位置相比較，定位精度可提高大約1.5 m。 發表于：6/21/2023 基于SVM的跨湍流信道OOK調制光通信信號判決 自由空間光在提供快速穩定的數據傳輸、抵御外界干擾以及極強的安全保障等方面都表現出色。激光在大氣信道的傳輸過程中，通信性能普遍會受到大氣狀況的影響，大氣湍流引起的光強閃爍效應將導致系統鏈路性能惡化。研究了弱大氣湍流信道下自由空間光通信中通斷鍵調制信號的判決方法，首先依據對數正態模型對真實弱湍流信道進行數值仿真，然后針對實際使用場景下信道條件未知、模型訓練數據與實際情形不匹配等難點，使用數據增廣方法訓練提升支持向量機模型的判決效果，進而提高跨湍流信道的判決能力。實驗結果初步驗證了數據增廣方法會提高信道不匹配情況下的支持向量機判決模型的效果。 發表于：6/21/2023 基于生成對抗網絡的小樣本圖像數據增強技術 基于生成對抗網絡（GANs）的圖像數據增強方法在近年來展現出了巨大的潛力。然而生成高分辨率、高保真圖像通常需要大量訓練數據，這和缺乏訓練數據的現狀背道而馳。為解決這一問題，提出了一種能夠在小樣本、高分辨率圖像數據集上穩定訓練的條件生成對抗網絡模型,并且將該模型用于數據增強。實驗結果表明，在基準數據集上，該模型與當前最新模型相比能夠生成更加逼真的圖像并取得了最低的FID值；在圖像分類任務中使用其進行數據增強能夠有效緩解分類器的過擬合問題。 發表于：6/21/2023 數據“三權分置”的法律表達 數據“三權分置”的法律表達過程中，確權主義與行為主義的對立與競爭應逐漸消退，二者主輔關系的認識也應逐漸揚棄。為確保重大改革于法有據，應基于《民法典》第187條建立確權主義與行為主義的位階關系。在此位階關系的認識下，“數據資源持有權”的解釋應側重范圍限縮與客體特定，“數據加工使用權”的解釋應側重基于交換關系的場景限定，“數據產品經營權”的解釋應側重“向公法義務接軌”的功能限定。 發表于：6/21/2023 聯邦學習框架下的數據安全與利用合規路徑 日趨嚴格的個人信息保護相關法律法規，在保護個人隱私的同時，增加了企業數據流通合規的難度和成本。在聯邦學習框架中，數據不動模型動的隱私保護設計以技術促進法律的遵守，是打破數據孤島壁壘、促進隱私保護前提下數據融合協作創新的可能解。將合法原則、數據最小化原則與目的限制原則嵌入到系統開發的技術中，聯邦學習分布式協作框架以局部模型更新參數代替本地原始個人數據上傳，實現數據本地訓練存儲，達到可用不可見的個人信息保護效果。由于潛在的網絡安全攻擊以及機器學習算法黑箱的固有缺陷，聯邦學習仍然面臨著質量原則、公正原則與透明原則的挑戰。聯邦學習不是規避合規義務的手段，而是減少個人信息合規風險的可行技術措施，使用時仍然存在需要履行的個人信息保護義務，數據權屬與責任分配的確定需要綜合考量各參與方角色和個人信息處理者類型。 發表于：6/21/2023 貿澤電子開售適用于IoT應用的 TE Connectivity/Laird 5G Phantom無需接地平面天線 2023年6月20日 – 專注于引入新品的全球半導體和電子元器件授權代理商貿澤電子 （Mouser Electronics） 即日起開售TE Connectivity/Laird External Antennas的5G Phantom無需接地平面天線。此系列天線為工程師提供多功能的全球性蜂窩天線選項，適用于物聯網 （IoT）、貨運和交通運輸環境以及公共安全等應用。 發表于：6/20/2023 ?…144145146147148149150151152153…?
