AI大語言模型的數據安全風險與治理措施
電子技術應用
林杰，王家盛
同濟大學經濟與管理學院
摘要： 隨著AI大語言模型的迅猛發展，其在為各領域帶來創新機遇的同時，也引發了諸多數據安全風險。深入剖析AI大語言模型所面臨的數據安全風險，包括數據泄露、數據濫用、數據偏見等方面，并針對性地提出一系列治理措施，旨在為構建安全可靠的AI大語言模型應用環境提供全面的理論依據與實踐指導，促進該技術在合法合規且安全的軌道上持續發展。
中圖分類號：TP309文獻標識碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2025.11.005引用格式：林杰，王家盛. AI大語言模型的數據安全風險與治理措施［J］.網絡安全與數據治理，2025，44（11）：24-29.
Data security risks and governance measures for AI large language models
Lin Jie，Wang Jiasheng
School of Economics and Management, Tongji University
Abstract： With the rapid development of AI large language model, it not only brings innovation opportunities for various fields, but also causes many data security risks. This study deeply analyzes the data security risks faced by AI large language model, including data leakage, data abuse, data bias, etc., and proposes a series of governance measures, aiming to provide a comprehensive theoretical basis and practical guidance for building a safe and reliable AI large language model application environment, and promote the sustainable development of the technology on the track of legal compliance and safety.
Key words : large language model; data security risks; governance measures; privacy protection
引言
AI大語言模型的快速發展和廣泛應用，正在深刻改變各個行業的生產和生活方式。在自然語言處理、圖像生成、音視頻生成、代碼開發等多個領域，大模型都發揮著越來越重要的作用。AI大模型技術的進步不僅提高了生產效率，節省了人力成本，還為用戶提供了更多的創造性工具，豐富了產品的多樣性。
隨著AI大語言模型的不斷成熟，其對人們的日常生活的影響也日益顯著。然而，伴隨而來的數據安全問題也日益突出。大模型在訓練過程中通常需要大量的數據，這些數據可能涉及到用戶的個人信息和敏感內容。因此，如何確保數據的安全性、合法性和合理使用，成為技術發展過程中的關鍵議題。
此外，隨著AI大模型的發展，其生成內容的多樣性和復雜性，也增加了對用戶隱私和知識產權的威脅。這種復雜性不僅僅源于其技術層面的創新，更涉及倫理、法律和社會等多重維度的思考。因此，在探索AI大語言模型潛力的同時，保障數據安全、維護用戶隱私和促進合規運營，顯得格外重要。
本研究旨在全面識別AI大語言模型的數據安全風險，包括數據收集、數據存儲、數據使用和數據共享階段的潛在安全風險。此外，針對這些安全風險提出切實可行的治理策略，包括法規與政策層面、技術層面和管理層面。
借此，在AI大模型給生產生活帶來幫助的同時，切實守護用戶隱私權益，杜絕個人信息泄露風險，維護市場運營秩序平穩有序。此外，填補當前在AI大模型數據安全風險深度剖析與綜合治理系統性方案設計方面的既有空白，為該項技術沿著合規、穩健的軌道，持續高質量發展注入強大內生動力，助力科技發展與安全保障實現協同共進。
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作者信息：
林杰，王家盛
(同濟大學經濟與管理學院，上海200092)
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