《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 其他 > 業界動態 > Cloudera擴展AI生態系統

Cloudera擴展AI生態系統

助力企業向AI原生轉型
2025-09-28
來源:Cloudera
關鍵詞: Cloudera AI

2025年9月26日,致力于將AI技術應用于復雜環境中數據的Cloudera今日宣布擴展其企業AI生態系統,新增多家合作伙伴,共同為企業提供生產就緒的完整AI解決方案。該計劃匯聚眾多行業領導企業,提供一整套端到端解決方案,幫助企業應對最緊迫的AI需求。

11.jpg

AI市場正在迅速發展,企業也在快速邁入AI成熟度的新階段。不久之前,大多數企業的重點還集中在檢索增強生成(RAG)、微調與copilot應用。而如今,AI應用已加速進入更高階段,包括面向結構化數據的預測引擎、AI驅動的工作流自動化、用于提高模型可靠性的可觀測性,以及大規模文檔智能。企業正逐步采用新的模型選擇、編排框架,以及能夠進行復雜推理與多步驟任務執行的智能體型系統。

Cloudera正通過其AI驅動的數據湖倉助力企業實現轉型,該統一基礎架構能夠將AI引入各類數據場景。借助這種方式,企業能夠超越實驗階段,將AI直接嵌入業務運營,在客戶體驗、欺詐檢測、供應鏈預測、IT運維與合規管理等領域實踐高價值用例,同時確保治理、安全性與架構靈活性。

Cloudera的端到端平臺提供AI就緒的數據和AI智能體,能夠將數據轉化為智能操作。該工具已幫助數百家Cloudera客戶從AI實驗轉向AI深度嵌入其各個業務團隊。Cloudera的愿景是幫助客戶真正實現AI原生轉型,依靠可信、透明的系統,以最少的人為干預實現自主決策。

為加速實現這一愿景,Cloudera宣布新增四家合作伙伴,以擴展其企業AI生態系統:

ServiceNow:作為企業工作流自動化和AI驅動解決方案領域的行業領導者,ServiceNow的AI平臺將與Cloudera深度融合。未來集成ServiceNow的 Workflow Data Fabric零拷貝連接器與Cloudera的數據基礎,從而支持企業安全地訪問實時企業數據,且無需在 IT、人力資源、財務、客戶服務、合規性等部門進行重復操作。借助Cloudera AI驅動的數據湖倉提供的預測洞察,對 ServiceNow 工作流中的任務進行優先級排序,實現審批自動化、主動問題解決并簡化運營,從而提升企業敏捷性,并在整個組織內實現更加具有一致性和可擴展性的成果。

Fundamental:Fundamental 為企業表格數據提供超強的預測引擎。大多數企業面臨的挑戰,包括客戶流失預測、信用風險、欺詐檢測和需求預測,都是尚未受到深度學習影響的表格預測問題。Fundamental通過無需參數調整或特征工程的基礎模型解決了這一難題。該模型已在多種數據集上進行預訓練,可立即適應新數據,只需一行代碼即可提供極其精準的預測。

Fundamental與Cloudera AI驅動的數據湖倉相結合,充分釋放了結構化企業數據的預測潛力??蛻魺o需將數據遷移至獨立建模環境或構建自定義管道,即可直接使用其在Cloudera平臺中的現有數據,包括金融交易日志、醫療記錄、供應鏈數據庫等,進而在受控的Cloudera環境中快速部署預測模型,確保可擴展性與合規性。

Pulse:Pulse提供業界領先的精確文檔處理引擎,可將合同、理賠、報告等非結構化內容轉換為可供大語言模型使用的結構化數據。通過與Cloudera AI驅動的數據湖倉集成,企業可自動化數據流,將文檔采集直接傳輸到 ERP、CRM 和合規系統中。

通過此次合作,原本孤立的非結構化信息將能與結構化數據整合到同一受控環境中。這形成一個端到端工作流,即文檔經Pulse采集處理后,進入Cloudera 數據湖倉進行結構化和驗證,即可用于預測建模、生成式AI智能體和工作流自動化。

Galileo.ai:Galileo.ai專注于AI可觀測性,助力企業在生產環境中驗證、監控和維護AI系統。其平臺可實時追蹤模型的準確性、偏差和可靠性,并提供專為大語言模型和基于智能體的系統所構建的儀表板和警報系統。

借助Cloudera的新增功能,Galileo可為企業提供可信 AI 部署的閉環。數據流入Cloudera數據湖倉后,模型基于這些數據進行訓練和運行,Galileo則提供可視性,確保模型在條件變化時依然保持準確、公平和可靠性。無論是監控 Fundamental 表格基礎模型生成的預測,還是從 Pulse 文檔管道中提取的洞察,Galileo 都能確?;?Cloudera 構建的 AI 驅動工作流保持合規、透明和高性能。這一組合支持企業大規模部署 AI的同時,能夠確保其結果長期保持可信。

Cloudera 首席戰略官 Abhas Ricky 表示:“企業AI生態系統已成為我們的戰略核心,旨在幫助大型企業應對 AI 應用的復雜性。我們的新合作伙伴帶來了專業化的能力,幫助客戶應對當前面臨的挑戰,借助ServiceNow大規模實施 AI 和代理工作流程,并利用Galileo.ai和Pulse確保透明度、可靠性和準確性,同時通過Fundamental釋放結構化數據的新一代AI潛力。”

Fundamental 首席執行官兼創始人 Jeremy Fraenkel 表示:“Fundamental 讓基于表格數據的預測 AI 變得簡單而強大。不同于基于文本或圖像訓練的基礎模型,我們的模型專為企業運營的結構化數據(從交易到客戶記錄)而構建。通過與 Cloudera 合作,企業無需復雜的自定義流程或調優,便可將這個一預測基礎模型應用于重要數據集?!?/p>

Galileo.ai 首席執行官兼聯合創始人 Vikram Chatterji 表示:“信任和透明度對于 AI 的生產至關重要。通過與Cloudera合作,我們為企業提供所需工具,以便大規模測試、評估、監控、防護和維護其 AI 應用程序。即使數據、模型與條件發生變化,依然保持準確性與可靠性?!?/p>

Pulse 首席執行官兼聯合創始人 Sid Manchkanti 表示:“將非結構化信息轉化為結構化洞察,是企業 AI 面臨的最大挑戰之一。通過將 Pulse 的文檔處理功能集成到至Cloudera,客戶可以充分釋放其文檔的價值,并將符合大語言模型要求的數據無縫輸入至先進的 AI 工作流程中?!?/p>

Cloudera企業AI生態系統的現有成員包括NVIDIA、Amazon Web Services (AWS)、Pinecone、Google Cloud、Anthropic、Snowflake和CrewAI。Cloudera致力于構建強大的合作伙伴網絡,因為Cloudera堅信單一廠商很難滿足大規模AI部署的所有復雜需求。通過打造開放生態系統,Cloudera賦能企業在保持數據與基礎架構控制的同時,靈活根據特定用例選擇適合的工具與模型。


訂閱網站文章尾圖1.jpg

本站內容除特別聲明的原創文章之外,轉載內容只為傳遞更多信息,并不代表本網站贊同其觀點。轉載的所有的文章、圖片、音/視頻文件等資料的版權歸版權所有權人所有。本站采用的非本站原創文章及圖片等內容無法一一聯系確認版權者。如涉及作品內容、版權和其它問題,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以便迅速采取適當措施,避免給雙方造成不必要的經濟損失。聯系電話:010-82306118;郵箱:aet@chinaaet.com。
亚洲一区二区欧美_亚洲丝袜一区_99re亚洲国产精品_日韩亚洲一区二区
亚洲高清资源| 91久久国产自产拍夜夜嗨| 国产在线不卡视频| 欧美日韩在线观看视频| 裸体一区二区| 久久精品成人| 午夜亚洲视频| 亚洲视频 欧洲视频| 亚洲欧洲精品一区二区三区不卡| 亚洲欧美资源在线| 夜夜嗨一区二区三区| 亚洲日本成人女熟在线观看| 一区在线播放视频| 国内精品嫩模av私拍在线观看 | 亚洲国产成人精品久久久国产成人一区| 亚洲视频二区| 一区二区三区 在线观看视| 亚洲精品国产视频| 亚洲欧洲日本在线| 亚洲激情女人| 亚洲国产欧美日韩精品| 亚洲国产精品久久久久秋霞不卡| 永久免费精品影视网站| 狠狠色综合网站久久久久久久| 国产曰批免费观看久久久| 国产亚洲欧洲| 国产一区二区三区在线观看免费视频| 国产视频一区二区在线观看| 国产日产欧产精品推荐色| 国产伦精品一区二区三| 国产视频精品免费播放| 狠狠色综合网| 亚洲国产日韩综合一区| 亚洲人线精品午夜| 夜夜嗨一区二区| 亚洲永久免费精品| 亚洲欧美三级伦理| 久久成人羞羞网站| 亚洲国产欧美一区| 99视频精品| 亚洲一区三区电影在线观看| 亚洲在线中文字幕| 欧美资源在线| 久久中文字幕一区二区三区| 欧美成人综合在线| 欧美日韩不卡合集视频| 国产精品海角社区在线观看| 国产精品视频自拍| 国产亚洲一级高清| 在线欧美三区| 99re亚洲国产精品| 亚洲免费视频中文字幕| 欧美在线观看视频在线| 亚洲国产日韩一区| aa级大片欧美| 午夜精品视频一区| 久久久亚洲成人| 欧美精品久久久久久久免费观看| 欧美三级日本三级少妇99| 国产精品夜夜夜| 极品日韩久久| 日韩小视频在线观看| 性欧美xxxx视频在线观看| 亚洲国产经典视频| 亚洲视频久久| 久久久福利视频| 欧美日韩 国产精品| 国产欧美日韩亚洲| 亚洲国产裸拍裸体视频在线观看乱了中文 | 久久久久久9| 欧美国产精品中文字幕| 国产精品久久九九| 在线电影院国产精品| 一区二区高清视频在线观看| 欧美一级成年大片在线观看| 一本色道婷婷久久欧美| 久久精品99国产精品| 欧美乱妇高清无乱码| 国产午夜亚洲精品不卡| 亚洲精品一区二区三| 久久av一区| 日韩午夜高潮| 久久米奇亚洲| 国产精品欧美日韩| 日韩午夜在线播放| 亚洲欧美影音先锋| 欧美高清在线播放| 国产丝袜一区二区三区| 伊人久久大香线蕉综合热线| 中国女人久久久| 亚洲欧洲日韩女同| 久久精品日韩欧美| 欧美三级在线视频| 亚洲国产91精品在线观看| 午夜一级在线看亚洲| 亚洲视频在线观看三级| 免费亚洲电影在线观看| 国产日韩欧美一区在线| 一本大道久久a久久精品综合| 亚洲国产精品t66y| 久久成人免费| 国产精品久久久久aaaa樱花| 91久久精品一区二区三区| 久久精品国产91精品亚洲| 午夜精品久久久久久| 欧美另类专区| 在线免费日韩片| 久久9热精品视频| 欧美一级理论片| 国产精品大全| 日韩亚洲欧美高清| 亚洲精品乱码| 麻豆久久婷婷| 国产主播一区二区三区| 亚洲欧美在线磁力| 亚洲影视在线| 欧美视频你懂的| 韩日精品在线| 欧美一区二区在线免费播放| 欧美亚洲三区| 国产精品第一区| 一区二区三区四区国产| 一区二区三区欧美激情| 欧美国产综合视频| 亚洲福利视频网| 亚洲级视频在线观看免费1级| 久久久久久久网| 国产一区二三区| 性色av一区二区三区| 久久se精品一区精品二区| 国产精品私拍pans大尺度在线| 一区二区三区欧美亚洲| 亚洲一区二区在线播放| 欧美丝袜一区二区| 一区二区不卡在线视频 午夜欧美不卡'| 9久re热视频在线精品| 欧美精品一区二区三区蜜臀| 亚洲人成人99网站| 夜夜嗨av色一区二区不卡| 欧美日韩另类一区| 夜夜嗨一区二区| 欧美一区二区三区久久精品茉莉花| 国产欧美日韩视频| 亚洲国产精品成人va在线观看| 欧美成人精品在线视频| 亚洲精品免费一二三区| 亚洲一区二区三区在线视频| 国产毛片久久| 久久精品视频免费| 欧美精品一区三区| 一区二区三区你懂的| 久久精品国产亚洲精品 | 久久精品一区二区三区中文字幕| 噜噜爱69成人精品| 91久久国产综合久久| 亚洲午夜一区二区| 国产日韩综合| 亚洲久久成人| 国产精品国产馆在线真实露脸| 亚洲欧洲av一区二区| 久久综合狠狠综合久久激情| 91久久精品视频| 亚洲制服少妇| 国内精品一区二区三区| 亚洲精品专区| 国产精品久久999| 久久国产欧美精品| 欧美黑人一区二区三区| 亚洲视频观看| 99v久久综合狠狠综合久久| 欧美性做爰毛片| 亚洲永久免费视频| 欧美成人激情视频| 亚洲毛片在线| 香蕉成人久久| 国产日韩视频| 日韩亚洲欧美一区| 国产精品国产三级欧美二区| 午夜视频在线观看一区二区| 久久成人一区二区| 亚洲每日在线| 久久国产乱子精品免费女| 伊人夜夜躁av伊人久久| 亚洲国产精品一区二区久 | 国产日韩欧美中文在线播放| 亚洲激情网站免费观看| 国产精品久久久久久久电影| 欧美一级一区| 欧美福利电影网| 在线亚洲美日韩| 欧美a级大片| 一本综合精品| 久久久精品一品道一区| 激情欧美日韩| 亚洲欧美在线另类| 亚洲精品乱码久久久久久黑人| 99视频一区| 国产日韩视频| 亚洲影院免费| 激情欧美一区二区三区|