根據TrendForce集邦咨詢最新研究，AI創造的龐大數據量正沖擊全球數據中心存儲設施，傳統作為海量數據存儲基石的Nearline HDD（近線硬盤）已出現供應短缺，促使高效能、高成本的SSD逐漸成為市場焦點，特別是大容量的QLC SSD出貨可能于2026年出現爆發性增長。
在傳統數據中心儲存分層架構中，HDD憑借每單位儲存容量(GB)的極低成本優勢，穩居「冷數據(Cold Data)」主流儲存方案。冷數據包含備份檔案、歷史記錄等不常被存取，但需要長期歸檔保存的數據。隨著Inference AI（AI推理）應用擴張，冷數據儲存需求也急速攀升。
SSD則以其高速的讀寫性能，主要負責需頻繁存取的「熱數據(Hot Data)」和「溫數據(Warm Data)」。若比較QLC SSD和Nearline HDD，前者不僅效能較佳，而且可節省約30%的耗電量。
TrendForce集邦咨詢表示，由于全球主要HDD制造商近年未規劃擴大產線，無法及時滿足AI刺激的突發性、巨量儲存需求。目前NL HDD交期已從原本的數周，急劇延長為52周以上，加速擴大CSP的儲存缺口。
北美CSP早已規劃于溫數據應用擴大采用SSD，但因為這波HDD缺口嚴峻，CSP甚至開始考慮于冷數據采用SSD，然而，要邁向大規模部署須先解決成本和供應鏈的雙重挑戰。
TrendForce集邦咨詢指出，若CSP要導入QLC SSD于冷數據儲存，需考量數據管理算法的修正、軟件堆棧的適配，以及對整體擁有成本(TCO)的精算，有必要堅守價格底線以達到成本平衡。對SSD供應商而言，盡管這波轉單需求是改善獲利結構的絕佳機會，但因高容量產品的產能有限，供應商不會愿意大幅降價。因此，預期買賣雙方將有一場價格博弈，帶動2025年第四季整體Enterprise SSD合約價季增5-10%。
