隨著谷歌（Google）母公司Alphabet 的TPU（Tensor Processing Unit）業務的持續壯大，加上Google DeepMind 專注AI 研究，投資銀行D.A. Davidson 分析師最新發布的報告稱，如果谷歌TPU業務獨立出來，整體價值可能高達9,000億美元，相較今年稍早估計的7,170億美元大幅提升。
谷歌專為機器學習和AI 工作負載打造的加速器TPU，受到AI 研究人員與工程師的廣泛關注。谷歌第六代Trillium TPU 自2024年12月大規模推出后，需求相當強勁。專為推論設計的第七代Ironwood TPU 在今年Google Cloud Next 25 大會上推出，預期也將獲得客戶大量采用。
從此前公布的信息來看，Ironwood TPU 每顆芯片可提供4,614TFLOPS 的峰值算力，驅動思考型和推論型模型。Ironwood TPU 還大幅增加了高頻寬內存（HBM）容量，每顆芯片提供192GB 容量，是Trillium TPU 的6倍，以處理更大型的模型和數據集運算；同時Ironwood TPU 每顆芯片帶寬可達7.2Tbps ，是Trillium TPU 的4.5倍。不只如此，Ironwood TPU 性能功耗比是Trillium TPU 的2倍，為客戶的AI 工作負載提供每瓦更多的運算能力。
雖然很多小型云端業者依舊偏好英偉達 GPU。 對他們而言，GPU不僅能即刻滿足市場需求，且CUDA生態完整、開發者接受度高，整體成本反而更低。不過，谷歌似乎成功說服了一家總部位于倫敦的小型云端公司 Fluidstack。
據了解， Fluidstack公司主要提供 Nvidia GPU 給 AI 新創企業租用，近期正計劃在紐約興建新數據中心。 據知情人士透露，若Fluidstack無法支付新設數據中心的租金，Google將提供高達32億美元做為“后盾”，藉此換取該公司在數據中心部署TPU。
此外，谷歌也曾嘗試與其他專注英偉達芯片的云服務商達成類似協議，比如正為OpenAI打造一個部署大量英偉達芯片數據中心的Crusoe，以及向微軟和OpenAI租賃英偉達芯片的CoreWeave。
在此之前，谷歌基本不對外出售自研TPU。Capvision此前數據顯示，谷歌TPU此前約70%-80%的算力用于內部業務場景使用，剩余20%-30%以自建租賃方式供外部使用。
至于目前為何谷歌改變心意，開始首次選擇在其他云服務商的數據中心部署TPU，外界認為這可能是谷歌向推動TPU業務獨立，與英偉達進行競爭。
在合作伙伴方面，Alphabet目前僅與博通合作TPU，但傳出與聯發科也在探索合作機會，由聯發科為即將推出的Ironwood TPU提供后端設計服務。與此同時，多家AI 公司加速采用TPU，如Anthropic 開始招聘TPU 核心工程師，可能平衡對AWS Trainium 芯片的依賴，馬斯克（Elon Musk）旗下xAI 受到JAX-TPU 工具改進下，對TPU 展現興趣。
D.A. Davidson 分析師認為Alphabet 在AI 硬件領域的價值未被充分估價，但要將TPU 業務拆分出來，不過在目前的環境不太可能發生，TPU 將會結合Google DeepMind 研究實力繼續融入更多Google 產品組合。
