7月22日消息，OpenAI 首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼 （Sam Altman）近日在社交媒體平臺“X”上表示，OpenAI 有望在今年年底前“將超過 100 萬個 GPU 上線”。這一數(shù)數(shù)字將達到了埃隆·馬斯克 （Elon Musk） 的“xAI”訓(xùn)練Grok 4 所用的20萬個Nvidia H100 GPU的五倍。

早在今年 2 月，Altman就承認 OpenAI 不得不放慢 GPT-4.5 的推出速度，因為它們實際上“沒有足夠的GPU”。此后，Altman 將硬件計算資源擴展作為重中之重，除了尋求與微軟、軟銀等巨頭深度合作之外，還尋求與國家級規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施運營商合作。當 OpenAI 在今年年底達到 100 萬個 GPU 的里程碑時，它還將鞏固自己作為全球最大的 AI 計算資源擁有者的地位。

值得注意的是，Altman還在“X”上表示，現(xiàn)在他們還想弄清楚如何將這個數(shù)字提高100倍。這確實是一個非常瘋狂的想法，因為按照目前的市場價格，1億個GPU的成本將達到約3萬億美元，這不包括其所需要的其他配套基礎(chǔ)設(shè)施的費用，而且英偉達和其芯片生產(chǎn)伙伴臺積電短時間內(nèi)也不可能生產(chǎn)出這么多的GPU，更不用說這1億個GPU所需要消耗的巨大能源，目前美國也缺乏強大的能源基礎(chǔ)設(shè)施。

OpenAI 的德克薩斯州數(shù)據(jù)中心就是一個例子，該數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在是世界上最大的單一數(shù)據(jù)中心，其消耗電能約為 300 MW，這足以為一個中型城市供電，而且預(yù)計到2026年中期，能耗可能將達到1吉瓦。如此龐大的能源需求，已經(jīng)引起了德克薩斯州電網(wǎng)運營商的審查。他們警告說，為這種規(guī)模的站點穩(wěn)定電壓和頻率需要昂貴、快速的基礎(chǔ)設(shè)施升級，即使是州公用事業(yè)公司也難以與之匹配的。無論如何，創(chuàng)新必須占上風，泡沫不應(yīng)該破裂。

不過，“100倍”可能并不是一個確切的數(shù)字上的目標，而是關(guān)于達到 AGI（通用人工智能）所需要的算力，這意味著不論是GPU、定制芯片、還是其他新架構(gòu)的芯片，甚至是目前還沒的東西，OpenAI想找出答案。

目前，OpenAI也并不僅僅是采用英偉達的GPU，雖然目前微軟的Azure云仍然是其主要的云骨干網(wǎng)，但 OpenAI 已與甲骨文合作建立自己的數(shù)據(jù)中心，并有傳言稱正在探索谷歌的 TPU 加速器以使其計算堆棧多樣化。

這是一場更大的軍備競賽的一部分，從 Meta 到亞馬遜，每個巨頭都在構(gòu)建自研的人工智能芯片，并在高帶寬內(nèi)存（HBM）上下大賭注，以維持這些龐大AI模型的需求。Altman也暗示了 OpenAI 自研AI芯片計劃，考慮到該公司對于AI芯片需求的規(guī)模不斷擴大，這是很有必要的。

Altma的最新評論也同時提醒人們，AI領(lǐng)域競爭有多激烈。一年前，一家擁有 10,000 個 GPU 的公司聽起來像是一個重量級競爭者，現(xiàn)在即使是 100 萬個GPU，也感覺只是邁向更大目標的又一墊腳石。OpenAI 的基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)擴張，不僅能夠更快的訓(xùn)練，獲得更好的模型，并使其模型在云端被更多人使用時能夠更流暢的運行，以確保長期優(yōu)勢。

這對于AI模型或AI云服務(wù)的競爭者來說，并不是一件好事，因為這將使得他們不得不持續(xù)在AI基礎(chǔ)設(shè)施當中投入巨量的資金，并且短期內(nèi)恐怕難以收回成本。但是對英偉達等AI硬件廠商來說，這是一個好消息。