Gartner近日發布最新研究，僅靠技術堆砌難以釋放人工智能（AI）潛能，企業要想擴大業務影響，首要任務是建立一支AI 就緒型員工隊伍。

Gartner調研顯示，AI投資對生產力大幅提升的承諾遲遲難以真正兌現的癥結主要體現在三個方面：一是應用缺口仍大——在中國，超過八成員工從未在工作崗位關鍵任務中使用生成式AI工具；二是工具效果偏低——僅有極少數企業認為最新的Copilot類產品已達到預期價值，大多數企業認為“聊勝于無”；三是技能落地率不足——傳統培訓模式下，真正被用到工作中的新技能不足四成，而且大部分知識在短時間內即被遺忘。

Gartner研究副總裁莫心鸝表示：“AI 不是魔法棒。只投技術、不投人，就等于把預算直接扔進垃圾桶。”

中國企業要實現AI價值轉化，需要通過五個步驟，把“學習曲線”與“收益曲線”編織在一起，系統性打造AI就緒型團隊，實現技術與人才的雙輪驅動。

把學習與收益寫在同一張紙上

企業應先用一張“學習—收益對照表”，把預期業務成果、急需新技能，以及配套的培訓與變革投入一次性列清，讓技術與人才投資形成閉環。只有當財務報表能追溯到“人才投入→業務回報”，學習才會被視為增長引擎，而非額外成本。

莫心鸝表示：“AI素養與AI價值是共生的。面對AI時代技術高速發展對企業人才戰略的考驗，CIO只有把人才培養寫進AI價值交付流程，才能向企業真正展示如何實現‘投入一分、回收多分’的硬回報。”

錨定價值，建立“學習—收益莫比烏斯帶”

企業應圍繞最關鍵的業務場景（如開發效率、客戶體驗），將學習曲線和收益曲線編織成一條無限循環的莫比烏斯帶：目標越具體，培訓越精準，回報越直觀。管理層應在目標、投入和里程碑之間建立可量化的因果鏈，確保每一項員工技能培訓活動都能映射到收入增長或成本節省成果。

莫心鸝強調：“目標不落地，培訓就難獲預算；收益不量化，學習就難持續。把學習與收益纏繞在一起，才能讓人才投資成為董事會追問的硬指標。”

因崗定培，精細匹配不同角色的AI 素養需求

領導層關注戰略與治理，一線員工重視流程落地，技術團隊則需掌握提示工程、模型評估與安全機制。企業應以“基礎認知、技術工程、業務應用、治理合規”四大維度拆解課程，按不同角色群體需求量身定制培訓計劃與考核指標，避免“一刀切”。

莫心鸝指出：“領導層要懂‘為什么’，執行者要會‘怎么做’，技術人員要精‘做得對’。只有把正確的知識和技能教給正確的人，培訓才能產生績效杠桿效應。”

敏捷落地，10-20-70 學習循環，讓培訓融入工作場景

實踐證明，按“10% 正規課程、20% 社交輔導、70% 現場實操”設計多元化的AI素養發展路徑，輔以微課、挑戰任務和即時復盤，可在短時間內顯著提升生產效率。核心是把新技能的學習和提升嵌入日常工作流程中，讓員工邊做邊學、邊學邊改。

莫心鸝提醒：“培訓只有在工作現場發生，才能將知識和技能變成生產力。把學習嵌入價值交付流程，小步快跑、實時反饋，才能真正讓AI 賦能業務。”

持續迭代，季度復盤，動態升級人才與技術

企業需把素養提升寫進季度OKR，定期復盤“新業務目標、新試點、新角色、新工具”，據此迭代培訓內容與節奏，讓AI 素養與AI 戰略同步擴展。這樣才能確保人才供給始終貼合技術演進。

莫心鸝總結：“AI 迭代不停，人才戰略也要不斷調頻升級。只有讓‘學習-收益莫比烏斯帶’持續轉動，企業才能在AI 時代把每一筆人才和技術投資都轉化為實際的業務價值。