最近，有消息稱字節在研某款 AI 智能眼鏡正在考慮采用恒玄 2800 + 研極微的 ISP 芯片方案（但這不代表是最終方案）。
對于AI眼鏡來說，SoC的選擇往往決定了產品的體驗上限，比如Meta-Rayban 采用的是高通AR1的芯片方案。但實際上，為了滿足AI智能眼鏡拍攝的功能需求，則還需要外掛一塊 ISP 芯片。
其實，越來越多的廠商在開卷ISP芯片，并且在AI的需求下，很多芯片企業開始推出AI ISP芯片。
ISP芯片，開始被重視
ISP芯片不是一個新鮮事物。
ISP是Image Signal Processor的簡稱，即圖像信號處理器。主要用于對圖像傳感器采集到的原始圖像信號進行處理。
在圖像處理這塊，大家更熟知的是CMOS圖像傳感器。CIS芯片功能相當于人類的視網膜，用來捕捉光線。而ISP，相當于大腦皮層中對應視覺處理的那一部分，用于處理圖像。CIS和ISP湊在一起完成視覺感知的任務。
2021年有一陣手機廠商自研芯片潮，都不約而同的選擇了ISP芯片。
vivo在2021年9月推出了自研獨立ISP芯片V1，到目前已經推出了三代ISP芯片；小米推出了ISP澎湃C1，與小米MIX FOLD折疊屏手機同時發布。
都選擇自研ISP芯片，正是因為ISP對于圖像改善的影響非常大。在同等CMOS的條件下，好的ISP芯片對圖像質量的改善空間可達 10%～15%。
ISP芯片越來越被重視，與AI硬件的發展，尤其是AI眼鏡離不開關系。
需要了解的是，ISP 芯片分為集成和獨立兩種。集成ISP是指將ISP集成在SoC處理器中，比如高通驍龍系列、英偉達 Tegra 系列處理器內部都集成有ISP 芯片。
獨立ISP芯片則是獨立于SoC處理器而存在的，也就是外掛形式。雖然成本更高，但優勢明顯。除了運算能力、成像質量更優秀外，因 ISP 帶有可編程性，一般的獨立 ISP 芯片都是手機商向 ISP 提供商定制的，所以與相機其他組件的契合度更佳，成像也有屬于自己的特色。
前文提到AI眼鏡中，使用最多的是高通AR1芯片，其早就已經實現手機級別的ISP。從已經流出的產品配置信息來看，小米AI眼鏡也是采用驍龍AR1雙ISP芯片+索尼IMX681傳感器的組合。
但高通AR1芯片的價格還是太高了。現在，廠商在評估AI眼鏡時，以恒玄為代表的MCU外加MTK或ISP也是一個不錯的方案。外掛ISP 芯片的方案，相比于高通 AR1 芯片具備高性價比，低功耗長續航的特點。
并且，XR Vision Pro報道，調校ISP芯片也可以達到接近于高通AR1實現的拍攝效果，該方案的成本是高通 AR1 芯片方案的幾分之一，整體 AI 智能眼鏡的BOM成本可以控制在千元以內，產品零售價可以做到 1500 以內。
影目科技X系列和閃極AI“拍拍鏡”AI眼鏡都搭載了紫光展銳W517芯片；雷神科技的AI眼鏡采用了多種技術路線，其中也包括MCU級SoC+ISP方案等。整體來看，MCU級SoC+ISP方案可能更受到一些新興廠商青睞。
一位熟悉產業鏈上下游的投資人透露，預計今年年底恒玄會推出主控芯片加上ISP集成的SoC，這套方案的價格更便宜，功耗也能控制得更好，會比AR1更適合用在AI眼鏡上，華為就在等這套方案。
都有誰在做ISP芯片?
帶上鏡頭的AI眼鏡，需要大量的圖片計算，所有這也是ISP暴漲的主要原因。
我們細數國內ISP企業，各家有各家的看點。
先看海思，海思的芯片實力很強，一般做的是集成ISP。從麒麟950開始，海思的SoC芯片中開始集成自研的ISP模塊。以Hi3559A為例，我們可以看一下其ISP整體的結構。
3559A是一個通用ISP，所以功能很全，如果用FPGA去實現這些，估計沒有幾個能做出來，ISP的特殊點就是針對不同的鏡頭、環境、Sensor等不同去調整需要實現的算法。
在ISP芯片方面，因為智能手機對于成像要求越來越高，高通和聯發科的ISP實力也是很強的。國內有一家企業與聯發科關系匪淺，專門做的是ISP芯片，那就是星宸科技。
星宸科技的ISP芯片廣泛應用于智能安防、智能車載、視頻對講等領域，其產品線豐富，涵蓋了IPC SoC（網絡攝像機芯片）、NVR SoC（網絡視頻錄像機芯片）以及USB視頻會議攝像頭芯片等。
星宸科技的第一大股東是SigmaStar，而SigmaStar由聯發科間接持股100%。因此，星宸科技的控股股東是聯發科。雖然聯發科已明確表示不謀求星宸科技的控制權，但是星宸科技的多名管理層及核心技術人員出自聯發科系統，例如董事陳恒真、監事蔡秉憲等曾在聯發科任職。
現在星宸科技在智能眼鏡里的進展也很快，據了解，其智能眼鏡芯片 SSC309QL 正與多家品牌客戶對接測試，集成了自研的ISP 4.0 及 NPU，在視覺處理和各類多態大模型的適配上提升比較大。
富瀚微的ISP產品主要應用在安防監控、車載攝像頭等。CES2025上發布了智能眼鏡芯片MC6350。其中集成了富瀚微自研的AI ISP，在暗光下表現不錯，解決目前主流智能眼鏡產品在暗光下拍攝效果不佳的問題。
當然也有前文提到的恒玄科技，恒玄科技ISP 芯片主要特點是能夠與音頻處理技術緊密結合，其在研智能眼鏡專用 SoC 項目，主打單芯片集成低功耗 ISP 技術。
擅長暗光環境的AI ISP興起
AI ISP的核心在于，將人工智能算法與ISP技術深度融合。
通過集成深度學習、機器學習等AI算法，AI ISP能夠實現對圖像內容的智能分析和處理，如物體識別、人臉檢測、場景分類等。
AI ISP的市場還是很大的。據市場研究機構預測，全球ISP芯片市場銷售額將從2023年的6.65億美元增長至2030年的10.2億美元，年復合增長率達到6.4%。
目前來看，AI ISP的應用更多的是在低光成像（AINR）方面。AI ISP能夠實現在信噪比（SNR）上6~12dB的顯著提升。當同等硬件條件下，AI-ISP與傳統ISP的比較顯示，AI-ISP不僅提高了畫質性能，而且在成本效益上也表現出巨大的優勢。
AI ISP的結合是有企業走在前面的，華為海思2021年就推出了“越影AI ISP”，把傳統ISP技術與AI深度學習相結合，相比上一代旗艦ISP，低照場景下的圖像信噪比提升了4倍。
全志科技在財報中表示，在視覺類應用的低光場景下，為解決低光拍攝和錄制問題，研發了全新一代AI-ISP降噪算法，配合深度優化的軟件，實現AI降噪功能的高效運行，并在相同信噪比情況下，實現2~4倍感光度提升，同時搭配了人臉檢測、人形偵測、人臉識別、人形追蹤等檢測類和識別算法應用，在客戶的產品上實現了量產落地。
全志科技的AI ISP技術已經應用于其多款芯片產品中，如高集成視覺SoC、智慧視覺處理器等。這些產品廣泛應用于智能電視、智能安防、智能車載等多個領域，為用戶提供高質量的圖像處理體驗。
國科微新一代4K AI視覺處理芯片GK7606V1系列，也是搭載的自研AI ISP。測試結果顯示，國科微 AI ISP 技術能夠極低照度的黑光場景下，對圖像進行全方位的優化和增強，使得圖像更加清晰、細膩，色彩更加生動飽和。
愛芯元智此前也公布了其AI-ISP技術，并將其命名為“愛芯智眸”。愛芯元智公司的AI ISP采用了混合精度、存算一體的架構設計，使得在有限的功耗下仍能達到高算力。與傳統圖像處理相比，AI ISP能夠實現多種算法并行工作，尤其在去噪、差值和銳化等方面的表現更加自然、問題更少。
飛凌微（思特威子公司）發布的AIoT應用系列首款高性能端側視覺AI SoC芯片A1，其中也集成自研的AI ISP部分，覆蓋0.3MP至8MP分辨率。其優點在于：高性能暗光降噪和圖像增強算法、最多3幀HDR合成、高分辨率RGB-IR圖像處理等。
結語
隨著人工智能技術的飛速發展，AI ISP芯片正逐漸成為國內芯片廠商的新焦點。
從華為海思的“越影AI ISP”到愛芯元智的“愛芯智眸”，再到國科微的4K AI視覺處理芯片。AI ISP芯片在智能手機、安防監控、智能駕駛等領域展現出強大的性能和應用潛力。
雖然當前的AI-ISP技術已經實現了顯著的進步，不斷推高了畫質處理的邊界，但用戶對畫質的渴望似乎總是無窮無盡的。特別是在經濟因素的影響下，基于卷積網絡的AI-ISP技術仍未能完全滿足所有客戶的多樣化需求。
特別是那些非技術領域的消費者，他們對AI技術抱有更高的期望，希望它能帶來質的飛躍和更為顯著的畫質提升，這也反映了大眾對于新技術盛大承諾的渴望和好奇心。
展望未來，AI-ISP技術發展面臨三點潛在的機遇：第一，用戶對畫質的不斷追求，意味著對更高標準的AI-ISP解決方案有持續的需求。第二，隨著相關技術領域的進步，比如AR，VR，顯示技術，自動駕駛等，將會帶來新的畫質上限提升需求，促進AI-ISP技術的進一步革新。第三，AI-ISP所引領的技術難度降低和成本的下降，可能為更廣泛的應用提供了可能性，從而開拓新的市場和應用場景。
