制導雷達智能處理技術現狀和發展趨勢
電子技術應用
張永鵬
中國電子科技集團公司第三十八研究所
摘要： 圍繞制導雷達智能處理技術的最新進展及其發展趨勢進行綜述。闡述了當前在制導雷達智能處理領域存在的技術挑戰，從多源信息融合技術、跟蹤與濾波方法、智能化與認知技術及智能抗干擾技術等方面著手，梳理總結了近幾年的研究進展，并針對該領域未來技術發展趨勢進行了展望。整體上看，智能處理技術正朝著高度集成化、自主智能化和多模態融合的方向發展，以提升制導雷達的精確性和可靠性，為未來制導系統提供更為強大、靈活和可靠的導引信息。
中圖分類號：TN95 文獻標志碼：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.245727
中文引用格式： 張永鵬. 制導雷達智能處理技術現狀和發展趨勢[J]. 電子技術應用，2025，51(3)：25-31.
英文引用格式： Zhang Yongpeng. Current status and development trend of intelligent processing technology for guidance radar[J]. Application of Electronic Technique，2025，51(3)：25-31.
中文引用格式： 張永鵬. 制導雷達智能處理技術現狀和發展趨勢[J]. 電子技術應用，2025，51(3)：25-31.
英文引用格式： Zhang Yongpeng. Current status and development trend of intelligent processing technology for guidance radar[J]. Application of Electronic Technique，2025，51(3)：25-31.
Current status and development trend of intelligent processing technology for guidance radar
Zhang Yongpeng
The 38th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation
Abstract： This article reviews the latest developments and trends in intelligent processing technology for guidance radar. This article elaborates on the current technological challenges in the field of intelligent processing of guidance radar, starting from multi-source information fusion technology, tracking and filtering methods, intelligent and cognitive technology, and intelligent anti-interference technology. In summarizes the research progress in recent years and looks forward to the future development trend of this comprehension technology. Overall, intelligent tracking and processing technology is developing towards high integration, autonomous intelligence, and multimodal fusion, aiming to enhance the accuracy and reliability of guidance radar, and provide more powerful, flexible, and reliable guidance information for future guidance systems.
Key words : guidance radar；intelligent processing；high integration；autonomous intelligence；multimodal fusion
引言
在過去幾十年內，雷達在軍民用等領域中的制導系統中發揮著至關重要的作用。隨著現代制導系統對高速、隱身和機動性目標追蹤的需求不斷增長，智能化雷達導引技術的發展成為了一項緊迫的任務。這項技術側重于利用先進算法和計算機技術提升跟蹤精度、反應速度及抗干擾能力，從而有效提高制導雷達對目標的捕獲與跟蹤性能。
當前智能雷達技術在多傳感器信息融合、目標濾波跟蹤、智能化認知、抗干擾處理等方面取得了顯著成就。如基于認知雷達的智能目標譜估計和反干擾方法不斷涌現，多模態信息融合技術也為雷達提供了更加準確的環境感知與決策支持。盡管技術不斷進步，目前仍面臨諸如數據處理速度、算法實時性、系統復雜度與抗強干擾能力等關鍵問題。智能化技術在有效整合多源傳感器數據等方面仍需要突破，以適應未來戰場環境中更為復雜的工作要求。智能雷達應具有閉環學習自進化的雷達架構，具備自適應干擾環境感知及對抗、多目標跟蹤、智能化處理和多源信息融合等能力，可以適應復雜多變的電磁及干擾環境[1-2]。從功能結構上，智能雷達主要由信息融合、目標跟蹤濾波、智能化認知以及抗干擾4大功能模塊組成，如圖1所示。
圖1 智能雷達技術架構示意圖
本文系統總結和分析了現有雷達智能跟蹤處理技術的發展現狀，針對當前技術面臨的挑戰進行梳理，并對需進一步探索的研究空間提供指引。目的在于為后續研究提供一個以以往研究成果和未來發展趨勢為基礎的知識框架，以指導未來雷達智能化技術的研究與發展。
本文詳細內容請下載：
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作者信息：
張永鵬
（中國電子科技集團公司第三十八研究所，安徽 合肥 230088）
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