12月8日消息，中國聯(lián)通宣布，中國聯(lián)通研究院日前與浙江聯(lián)通、聯(lián)通服裝制造軍團協(xié)同攻關，針對AI敏感數(shù)據(jù)的本地存儲異地訓練需求提出了創(chuàng)新的業(yè)務模式，并成功在杭州與金華兩地間實施了業(yè)界首次30TB樣本數(shù)據(jù)的跨200公里存算分離拉遠訓練。

經(jīng)過實際測算，訓練效率高達97%以上。

中國聯(lián)通表示，上述業(yè)務模式為業(yè)界首例，實現(xiàn)了AI大模型存算分離技術的突破。

通過測試，充分驗證了存算分離技術的安全性、可行性和高效性，為未來AI技術的發(fā)展提供了新的思路和方向。

據(jù)介紹，存算分離技術是指將存儲數(shù)據(jù)的倉庫和對數(shù)據(jù)進行計算的加工廠獨立開來，在訓練時直接將數(shù)據(jù)從遠端存儲設備中拉過來進行計算，而不需要先存儲到本地的磁盤再進行處理，可以有效保證用戶數(shù)據(jù)的安全性和一致性。

本次存算拉遠測試的主要特色包括：

跨地市AI大模型訓練能力創(chuàng)新：傳統(tǒng)的智算集中訓練模式需要用戶將樣本上傳到智算中心進行落盤訓練，但部分用戶對隱私樣本落盤存在安全顧慮，浙江聯(lián)通通過IP廣域無損方案，實現(xiàn)了杭州存、金華訓的“數(shù)據(jù)不落盤”拉遠訓練，為企業(yè)用戶隱私樣本訓練探索出了一條新路。

樣本數(shù)據(jù)總量與傳輸效率：樣本數(shù)據(jù)總量達30TB，傳輸距離超200公里，計算拉遠效率大于97%。通過聯(lián)通服裝制造軍團“衣瞳行業(yè)模型”的AI訓練存算分離現(xiàn)網(wǎng)測試，充分驗證了針對AI訓練業(yè)務存算拉遠的技術可行性。