中國 北京，2024 年 11 月 13 日 ——全球領先的數學計算軟件開發商 MathWorks 今日宣布，和全球領先的汽車處理廠商 NXP^? Semiconductors（恩智浦半導體）合作推出用于電池管理系統（BMS）的 Model-Based Design Toolbox（MBDT）。該工具箱支持工程師在 MATLAB^? 和 Simulink^? 中進行 BMS 應用的建模、開發和驗證，自動從 MATLAB 為 NXP 電芯控制器生成 C 代碼，并支持 NXP 的軟件解決方案，BMS SDK 組件。

　　BMS 對電動汽車至關重要，因為它可確保為這些高級車輛提供動力的電池包具有最佳的性能、耐久性和安全性。BMS 設計流程越來越依賴建模和仿真來微調算法，以適應電動汽車的特定電芯類型和電池包配置?；谀Ｐ偷脑O計支持 BMS 算法的高效設計，提供一種在不同場景（例如駕駛習慣、環境條件和故障情形）下進行仿真測試的方法。MBDT for BMS 使工程師能夠輕松地從 Simulink 模型直接轉換為在 NXP 處理器上運行和測試 BMS 算法。此功能可簡化 BMS 開發過程，加速原型構建和測試階段。

　　恩智浦（NXP）半導體首席技術官 Lars Reger 表示：“我們很高興與 MathWorks 合作來支持汽車工程師開發下一代 BMS 解決方案。使用 MBDT 簡化在 NXP 處理器上的直接測試具有眾多優勢，包括更快的設計迭代，從而支持工程師在設計過程中提前發現和解決問題，縮短上市時間?！?/p>

　　MBDT for BMS 解決方案彌合了理論設計與實際應用之間的差距。工程師可以直接在 NXP 處理器上實現其 Simulink BMS 模型，無需任何手動編碼，從而保持其原始算法的完整性和效率。此外，MBDT BMS 產品具有集成輸入／輸出（IO）連接功能。該功能支持工程師對其 BMS 系統執行動態、真實的測試，提供來自早期硬件原型的即時反饋，并深入了解在各種工況下的系統性能。這種級別的測試對于確保 BMS 解決方案在真實場景中的可靠性和安全性至關重要。

　　MathWorks 首席研究員 Jim Tung 表示：“我們讓工程師在 Simulink 中創建 BMS 算法，然后直接在 NXP 處理器上運行這些算法，從而簡化并加速開發過程。電動汽車市場的增長需要更高效、更可靠、更安全的電池系統，像 MBDT 這樣能夠簡化和增強工程過程的工具將至關重要?？s短開發時間、簡化測試和加速市場進入，將讓您在這個競爭激烈的市場中脫穎而出?！?/p>

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