引言

目前，大多數(shù)油氣田企業(yè)仍然使用傳統(tǒng)的以專業(yè)為單位“豎井”式數(shù)據(jù)管理手段。隨著多源異構(gòu)數(shù)據(jù)數(shù)量和種類不斷增多，油氣田生產(chǎn)涵蓋了從地質(zhì)勘察、物探管理、油氣集輸管理、設(shè)備設(shè)施狀態(tài)監(jiān)測到健康和安全管理等流程和工藝。每個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都各具特點，導致數(shù)據(jù)管理分散凌亂，給數(shù)據(jù)資源的上下銜接和循環(huán)共享管理帶來困難。隨著大數(shù)據(jù)時代的演進，數(shù)據(jù)管理手段不斷更新，數(shù)據(jù)湖被廣泛接受。作為一種數(shù)據(jù)資源治理與服務管理平臺，數(shù)據(jù)湖接收來自不同源頭、格式和結(jié)構(gòu)各異的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)化與加工處理，封裝為數(shù)據(jù)服務，供各應用系統(tǒng)使用。

隨著數(shù)字孿生（Digital Twins，DT）、商業(yè)智能（Business Intelligence, BI）、模型診斷等技術(shù)的發(fā)展，油氣田生產(chǎn)的業(yè)務側(cè)對實時數(shù)據(jù)分析應用的需求日益迫切。石油行業(yè)在利用實時數(shù)據(jù)服務時又面臨著幾個顯著的挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)量龐大且種類繁多，要求石油企業(yè)必須具備高效的數(shù)據(jù)采集、存儲和處理能力，以確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。二是實時性要求極高，因為石油生產(chǎn)過程中的任何細微變化都可能對生產(chǎn)效率和安全產(chǎn)生重大影響，因此實時數(shù)據(jù)服務必須能夠迅速捕捉并響應這些變化。此外，數(shù)據(jù)安全與隱私保護也是石油行業(yè)必須面對的重要問題。

智能油田實時數(shù)據(jù)服務主要通過邊緣計算與云端協(xié)同、大數(shù)據(jù)分析與可視化、智能決策支持以及一體化管理平臺等方法實現(xiàn)。邊緣計算與云端協(xié)同在實時性和數(shù)據(jù)處理能力上表現(xiàn)突出，能夠顯著降低數(shù)據(jù)傳輸延遲并提升處理效率；智能決策支持系統(tǒng)則顯著增強了決策的科學性和準確性。而大數(shù)據(jù)分析能夠為油田的勘探開發(fā)、生產(chǎn)優(yōu)化、設(shè)備維護、風險預警等提供支持。作為實時數(shù)據(jù)應用的基礎(chǔ)，面向大數(shù)據(jù)分析的實時數(shù)據(jù)服務標準化開發(fā)是一項決定性技術(shù)，保證實時數(shù)據(jù)能夠在數(shù)據(jù)湖中實現(xiàn)采集、加工、共享、存儲、應用，保證整個數(shù)據(jù)鏈路完整、準確，保障數(shù)據(jù)調(diào)用質(zhì)量和數(shù)據(jù)統(tǒng)一［1-4］。現(xiàn)有的實時數(shù)據(jù)標準化在數(shù)據(jù)采集、處理和存儲方面面臨復雜挑戰(zhàn)，本文提出了一種基于分層結(jié)構(gòu)的實時數(shù)據(jù)服務標準化方法。該方法不僅精細化了數(shù)據(jù)分層，完善了管理體系，還提供了切實可行的解決方案，有效應對了智能油田實時數(shù)據(jù)服務標準化中的各種難題。

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作者信息：

牛永勝1，岳翔2，陳維漢1，王思楠3

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3.中國電子系統(tǒng)技術(shù)有限公司，北京100089）