中文引用格式： 齊炳新，李智玲，高健，等. 基于一種集控站監控信息預測和優化模型研究與分析[J]. 電子技術應用，2024，50(8)：81-85.
英文引用格式： Qi Bingxin，Li Zhiling，Gao Jian，et al. Research and analysis on a model for predicting and optimizing monitoring information of centralized control stations[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(8)：81-85.
引言
隨著電網規模不斷縱向深化和橫向拓展，集控站模式下的監控信息規范性整合、合理性設計、智能性解析、高效性應用的研究訴求越來越急迫[1]。
在應對海量監控數據的過程中，如何以一種便捷智能高效的方式獲取到實時準確、核心重要的信息價值，是當今交叉學科下共同面對的研究課題。
集控站作為電網大系統一個重要環節，主要實現集控模式下的設備管理、調度運維、運行監視、數據處理等工作。隨著電力行業不斷發展及相關技術迭代更新，設備體系精細化管理、信息精準度等要求日益增高。但是，集控站模式下的監控信息表管理工作面臨著設備種類和數量眾多、業務人員綜合專業水平受限、監控業務繁雜、采集和及時處置海量信息點等復合性問題，這需要國家及電力行業政策關注和面向電網監控業務需求下的技術手段優化。
集控模式下的監控信息本質上是數據。國家“十四五”發展規劃中明確指出和闡述了“加快推動數字產業化”和“推進產業數字化轉型”的建設內容和相互支撐關系。對于如何將集控模式下的監控信息數據產業化和推動其數字化轉型，對應的電力行業“十四五”發展規劃中的“推動電力靈活智慧發展”一節給出了合理性描述。
為了深化治理集控模式下的監控信息表，不斷優化技術手段勢在必行。鑒于監控信息表中的數據來源關聯方涵蓋設備各廠家、電力設計院、調控中心等，處理和管理監控信息數據的方式可采用分布式計算存儲的技術理念，對海量數據開展預處理工作，提高數據自身質量屬性；同時為了更貼合電網集控模式實際工作，采用數據賦能的方式，借助人工智能的手段，提升監控信息優化效能[2-3]。
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作者信息：
齊炳新，李智玲，高健，王佳楨，劉杰
（內蒙古電力（集團）有限責任公司包頭供電分公司，內蒙古 包頭 014000）
