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蔚來汽車自研的智能駕駛芯片神璣NX9031已經流片

2024-07-10
來源:36Kr

新造車公司們籌謀4年的自研芯片,終于進入流片階段,上車時間也被提上議程。

36氪汽車獨家獲悉,蔚來汽車自研的智能駕駛芯片神璣NX9031」已經流片,“目前正在測試。”有知情人士透露。

流片,意味著芯片從設計階段轉向實際制造,這是芯片規模量產與商業的關鍵前提。按照規劃,神璣9031將于2025年一季度首搭在蔚來旗艦轎車ET9上。“芯片團隊已經領了軍令狀,明年新車ET9一定要上神璣9031,壓力很大。”有知情人士說道。

同時,據36氪汽車獨家了解,小鵬汽車自研的智駕芯片已經送去流片,“預計8月回片。”

理想汽車的智駕芯片自研時間相對晚一些,其芯片項目代號“舒馬赫”。有知情人士透露,舒馬赫也將于年內完成流片。

針對上述信息,36氪汽車分別向蔚來、小鵬、理想官方求證,均表示不予回應。

當下,汽車智能化的演進速度在加快。為留到終局牌桌,新勢力玩家們不得不開展全方位較量,智能化軟件如此,硬件同樣如此。而底層芯片硬件的競賽,無疑是眾多較量的暗流中,相當關鍵的一股。

蔚來神璣,離量產更進一步

根據官方信息,神璣NX9031是蔚來于2023年9月發布的一顆智能駕駛自研芯片,制程為5納米,擁有超過500億顆晶體管。蔚來稱,通過自研的推理加速單元NPU,可以靈活高效運行各類AI算法。

不過蔚來沒有透露神璣NX9031的AI算力。CEO李斌稱,蔚來的目標是用一顆自研芯片實現目前業界四顆旗艦智能駕駛芯片的性能。

蔚來口中的“業界旗艦芯片”指向了英偉達Orin,單顆芯片AI算力達254 Tops,因此蔚來神璣9031需要與算力上千Tosp的芯片做性能較量。

據36氪汽車了解,蔚來從2020年開始,逐步組建了一個超800人的芯片團隊,同時研發智駕芯片神璣NX9031,與另一款激光雷達芯片“楊戩”。蔚來芯片負責人是華為海思出身,匯報給蔚來硬件副總裁白劍。

芯片代工方面,目前全球能代工5納米芯片的只有臺積電和三星兩家。而據媒體報道,憑借大量人工智能芯片訂單,臺積電3納米、5納米芯片產能利用率維持高位,產能供不應求。

相比之下,三星5納米芯片訂單客戶不多,產能相對寬松,“同等條件下,三星的費用比臺積電便宜了30%。”行業人士表示。在代工方面,留給新勢力們的選擇并不多。

但從流片到最終商用,芯片還需要經歷一系列復雜流程,包括芯片性能和穩定性測試,以及小批量生產進一步驗證芯片量產可行性后,才能真正進入大規模商用環節。在明年一季度交付前,蔚來智駕芯片團隊仍需神經緊繃。

競技智能硬件

除了蔚來,小鵬、理想也在智駕芯片自研的路上發力。

小鵬從2020年開始搭建芯片團隊。最初小鵬與美國芯片設計公司Marvell合作,但與Marvell的合作不算順利。“小鵬希望增加一些定制化的服務,Marvell配合度一般,取消合作后賠了Marvell 不小一筆錢。”

2022年,小鵬重新選擇了芯片設計合作方索喜,由索喜承包芯片后端設計。有行業人士告訴36氪汽車,小鵬的智駕芯片的流片節奏與蔚來差不多。

變化相對大的是理想汽車。理想此前更多精力放在功率半導體上,但從去年開始,理想陸續招募不少芯片人才,目前智駕芯片團隊200人左右。

據36氪汽車了解,目前理想主導芯片的是算力單元部門負責人羅旻,向CTO謝炎匯報;前壁仞科技副總裁秦東加盟后,整體負責芯片Soc部門,向羅旻匯報。“秦東算是芯片技術一把手。新勢力三家中,理想是唯一沒用華為海思背景的芯片高層的公司。”

在芯片設計方面,理想也找了一家芯片設計公司合作,“IP是理想買、EDA工具鏈也是理想買,只用芯片設計公司的人頭。”有行業人士說道。這樣做的好處是,比起芯片設計公司總包方式,能省下不少費用。

“但芯片始終是一門走量的生意。”即便在蔚小理內部,也有部分員工對于自研智駕芯片持消極態度。

車企自研智駕芯片,往往出于成本、性能兩方面的考慮。

2020年蔚來、小鵬啟動芯片自研時,手頭仍算闊綽,銷量也在逐步攀升。2023年理想芯片項目加速,也同樣是在銷量狂漲的背景下。車企們希望百萬銷量的藍圖,能夠平攤到每輛車上,數億美元的芯片開發成本也能均攤。

但當下,新勢力們仍在解決銷量增長難題。如果沒有強有力的銷量支撐,芯片自研并不是有性價比的投入。即便是銷量跑贏大盤的理想,也沒有在芯片自研上有更激進動作。

另一方面,車企自研芯片,也往往想和自家算法有更高軟硬件配合度。例如,特斯拉從2019年推出的HW3.0芯片算力只有144Tops,但至今依然能夠支持最前沿算法“端到端”方案的落地。而像英偉達Orin等通用芯片的實際使用效率只有30%左右。

尤其,當下華為憑借軟硬件一體狂攔車企項目,英偉達、地平線都在狂補高階智駕算法,智駕公司Momenta則是積極加入造芯行列,智駕軟硬件一體的競爭更加激烈。

智駕硬件中,激光雷達的市場基本被供應商瓜分,唯獨芯片還有自研與推新的空間。而這場針對大算力的芯片競賽,還將持續。


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