半導體制造業(yè)的迫切需求，對于那些有能力進一步提高生產(chǎn)力和效率的晶圓廠來說，意味著巨大的機會。然而，現(xiàn)有的工具和方法限制了生產(chǎn)效率或KPI的提升水平。

SmartFactory AI可以助您一臂之力。借助該系統(tǒng)，晶圓廠可以通過端到端AI/ML模型的開發(fā)和部署，形成獨特的競爭優(yōu)勢，進而使用新一代先進智能算法應(yīng)對來自生產(chǎn)力和供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)。

SmartFactory AI可解決影響晶圓廠生產(chǎn)效率和良率的兩項關(guān)鍵挑戰(zhàn)：首先是與預測模型相關(guān)的挑戰(zhàn)，比如批次生產(chǎn)周期、動態(tài)瓶頸和良率預測；其次是尋找最佳邏輯或參數(shù)值，以更優(yōu)的方式控制生產(chǎn)流程或設(shè)備的問題，同時考慮生產(chǎn)的實時和未來狀態(tài)。它是當前的制造環(huán)境中唯一可以與排程、派工和全自動生產(chǎn)解決方案集成的工業(yè)AI/ML平臺。

主要優(yōu)勢

它的主要優(yōu)勢之一是無需為每個生產(chǎn)步驟手動開發(fā)模型。該系統(tǒng)采用自動化任務(wù)工具和解決方案UI，使得開發(fā)一個適用于整個生產(chǎn)周期的AI/ML系統(tǒng)變得更為簡單，最短只需六個月時間。與數(shù)據(jù)準備、機器學習模型訓練和評估、部署以及生產(chǎn)監(jiān)控等階段開發(fā)各自獨立的模型所花的時間相比，這大約是其四分之一。

增強現(xiàn)有的 APF 套件

通過引入特定功能來實現(xiàn)自動化部署和對AI/ML模型的監(jiān)控，該平臺增強了現(xiàn)有的 Applied APF（Advanced Productivity Family）套件。通過此項集成，工程師可以使用預構(gòu)建的機器學習模型或配置關(guān)鍵參數(shù)，使模型集中解決晶圓廠的特定問題和挑戰(zhàn)。用戶無需學習其它環(huán)境或開發(fā)語言。

在生產(chǎn)中，SmartFactory AI收集數(shù)據(jù)，訓練模型，將其部署到生產(chǎn)環(huán)境中，并實時監(jiān)控其性能可了解該模型的運行情況。如果模型的準確性出現(xiàn)波動，可自動進行重新訓練。

通過將SmartFactory AI與生產(chǎn)環(huán)境集成（例如Applied APF和E3平臺），半導體制造商有望實現(xiàn)生產(chǎn)周期、利用率、產(chǎn)出和良率的改善。任何其它平臺都無法在投入如此少的時間和資源的情況下實現(xiàn)此效果。

作者簡介：

Jeong Cheol Seo是應(yīng)用材料公司自動化產(chǎn)品部的AI產(chǎn)品經(jīng)理

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