2月7日消息，美國當地時間周一，谷歌宣布將推出名為Bard的AI聊天機器人，與當前流行的ChatGPT展開直接競爭。谷歌將首先向“值得信賴的測試人員”開放Bard，然后在未來幾周向公眾開放。

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Bard由谷歌的大型語言模型LaMDA（即對話應用語言模型）支持，該服務能在獲得簡單提示的情況下生成詳細答案，比如午餐做什么。上周有媒體報道稱，谷歌正在員工中測試Bard的部分功能，這是其應對流行聊天機器人ChatGPT“紅色代碼”計劃的一部分。Bard的功能包括名為“Apprentice Bard”的聊天機器人，以及可以以問答形式使用的新搜索桌面設計。

谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）寫道：“很快，你就會在搜索中看到AI支持的功能，它可以將復雜的信息和多個視角的信息提煉成易于理解的格式，這樣你就可以迅速了解全部知識，并從網絡上學到更多。”谷歌給出了一個使用Bard來簡化復雜主題的例子，比如向9歲的孩子解釋美國宇航局（NASA）James Webb（詹姆斯·韋伯）太空望遠鏡的新發現。

這些產品測試是在最近的一次全體員工會議之后進行的，鑒于ChatGPT突然爆火，員工們對谷歌在AI領域是否能保住競爭優勢表示擔憂。ChatGPT由AI研發公司OpenAI于去年11月份推出，在很大程度上得到了微軟的支持。

據悉，谷歌人工智能部門首席執行官杰夫·迪恩（Jeff Dean）當時告訴員工，該技術在提供錯誤信息方面存在更大的“聲譽風險”，因此“比小型初創公司更為保守”。然而，他和皮查伊都表示，谷歌可能會在今年某個時候向公眾推出類似的產品。

谷歌的主營業務依然是網絡搜索，該公司長期以來始終將自己視為AI領域的先驅。谷歌強調，該公司將需要對AI技術進行更嚴格的測試，并表示：“我們將把外部反饋與我們自己的內部測試結合起來，以確保Bard的回應在質量、安全和真實性方面達到更高的標準。我們很高興這一階段的測試能夠幫助我們繼續學習并提高Bard的質量和速度。”

LaMDA曾在去年5月份引起爭議，當時谷歌的一名軟件工程師公開宣稱該模型擁有類似人的“感知能力”。谷歌發言人表示，Bard的早期測試人員來自公司外部不同地域的人群，他們將幫助谷歌改進并了解普通用戶在現實生活中如何使用AI服務。該公司在博客文章中表示，Bard將首先向“可信的測試人員”開放，然后才會向更廣泛的公眾提供。

除了發布Bard，谷歌還允許開發者利用其語言模型來創建自己的AI聊天程序。皮查伊表示，該公司將于下個月開始向公司、開發者和創作者開放其生成語言API。他在博客中寫：“除了我們自己的產品外，我們認為重要的是，通過構建我們最好的模型，讓其他人能夠輕松、安全、可擴展地從這些進步中受益。”

在上周的財報電話會議上，皮查伊大肆宣揚了該公司發布的大型語言模型。他補充說，用戶很快就能將語言模型“作為搜索的伴侶”。

上周，谷歌還宣布與AI初創公司Anthropic合作，后者正在測試自己的聊天機器人，以與ChatGPT競爭。據知情人士透露，谷歌還向這家初創公司投資了近4億美元，這筆交易使谷歌獲得Anthropic的部分股份，但不要求后者將資金用于從谷歌購買云計算服務。

谷歌是開發和測試新型AI聊天機器人的眾多公司之一，這些程序幾乎可以談論任何話題。經過十多年的研究， 谷歌、OpenAI和Meta等公司的聊天機器人代表了計算機軟件構建、使用和操作方式的巨大變化。他們準備重塑谷歌和微軟必應等互聯網搜索引擎、Alexa和Siri等語音數字助手以及Gmail和Outlook等電子郵件程序。

但這項技術依然存在缺陷。由于聊天機器人通過分析發布在互聯網上的大量文本來學習經驗，它們無法區分事實和虛構內容，并且可能生成對女性和有色人種有偏見的文本。谷歌始終不愿向公眾發布這類技術，因為高管們擔心，如果AI創造了有偏見或有害的聲明，公司的聲譽可能會受到更大打擊。

然而，當ChatGPT首次亮相并獲得數百萬用戶青睞時，谷歌的謹慎開始侵蝕其作為生成式人工智能（AIGC）創新者的優勢壁壘。但谷歌正在努力追趕，甚至邀請聯合創始人拉里·佩奇(Larry Page)和謝爾蓋·布林(Sergey Brin)在幾次會議上審查其產品路線圖，并建立了更快速的審批流程。

據悉，谷歌計劃今年發布20多款AI產品和功能。該公司表示，AI搜索引擎功能很快就會推出，它將嘗試提取復雜的信息和多種視角，為用戶提供更多類似人類對話的體驗。該公司還計劃通過合作伙伴傳播其基礎AI技術，以便他們能夠構建各種新的應用程序。

像ChatGPT和LaMDA這樣的聊天機器人的操作成本比普通軟件更高。OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)在最近的一條推文中表示，人們在ChatGPT上聊天時，每次都要花費該公司幾美分。考慮到有數百萬人在使用這項服務，這對該公司來說意味著巨大的成本。

谷歌表示，Bard將是LaMDA的“輕量級”版本，使該公司能夠以更低的成本提供該技術。

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