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工業物聯網:提供明智的、數據驅動的決策,實現企業可靠性和安全性

2022-12-25
來源:laocuo1142

如果提供商遵守五個基本原則,新的用例可以推動物聯網創新和物聯網采用的不同結果。

早在 2014 年,思科就在談論物聯網前所未有的經濟潛力。該公司預測,該技術的價值創造機會在十年內將達到 8 萬億美元。1麥肯錫 2015 年的一份報告反映了類似的情況。2然而,八年后,物聯網的前景在非制造業領域仍然難以捉摸。

即使物聯網市場不斷增長,麥肯錫的最新預測表明特定行業(制造業和人類健康)具有最大的價值創造機會2,但物聯網經濟潛力的實現仍然落后于預測。

數字飛躍

事后看來,多種因素阻礙了物聯網的預期熱切采用:基礎設施、人才、變更管理、網絡安全和成本,僅舉幾例。2自那些最初的預測以來,這些年來世界發生了很大變化。技術、流程和商業模式的進步和轉變立即緩解了舊挑戰并產生了新挑戰。

例如,物聯網從本地環境到云的過渡巧妙地支持了物聯網的內在需求——例如數據存儲、遠程訪問和集成——以及擴大的創新機會。但此舉也帶來了許多新的安全和設備管理挑戰。

盡管來自云管理物聯網設備的企業數據更易于訪問以進一步與現有企業系統集成,但許多物聯網提供商仍然在努力應對在不到一年的時間內提供引人注目的投資回報率的基本挑戰。這部分是由于他們專注于解決物聯網功能的問題——例如跟蹤資產位置,或收集傳感器數據以監測實驗室冰箱的內部溫度。

如果沒有物聯網可以提供的更大價值的愿景,許多物聯網提供商就錯過了構建最終解決方案的機會。相反,他們依靠客戶或渠道合作伙伴來創造價值,從而產生了高度定制的、不可重復的一次性解決方案。

今天,新一代的物聯網供應商正在承擔責任,并探索將消費者和企業技術作為解決方案結合在一起的方法。某些用例自然而然地發揮了物聯網的優勢,并提供了以更全面和可持續的方式展示其價值的機會,而不是單一的功能。資產利用率是這些用例之一。

利用物聯網價值驅動因素

作為思科物聯網的主要價值驅動因素之一(2014 年預計為 2.1 萬億美元),資產利用率繼續為那些有效采用和應用它的企業帶來巨大希望。

考慮這個例子:在制造業中,大規模的效率直接轉化為底線,精益流程和資產利用是優化的工具。該行業的物聯網采用率很高——這是因為它在幫助制造商了解和調整設備在其環境中的使用效率方面發揮了作用。

然而,許多非制造企業對其整體設備效率幾乎沒有可見性——盡管它們的資產庫存多種多樣,而且大部分價值最高的設備都是電氣設備。

將資產利用應用到這些其他行業為物聯網提供商提供了一個新的機會。事實證明,將電力使用數據(一種傳統的物聯網功能)與現代機器學習的進步相結合正在改變游戲規則。

該解決方案不僅為公司提供了更有效地利用現有資產所需的洞察力,還為空間規劃、采購和服務維護提供了明智的、數據驅動的決策——這也對整個供應鏈的碳足跡產生了影響.

一種新的心態

隨著技術進步有助于克服物聯網采用的舊障礙,以及資產利用等用例的機會,以在廣泛的用例中實現投資回報率,物聯網似乎獲得了第二次機會來證明其價值。不過,為了確保這次成功,物聯網提供商必須遵守五個基本原則:

· 安全性:物聯網設備安全性是賭注。無論物聯網服務提供商擁有技術堆棧還是已將其硬件集成到現有軟件平臺中,端到端安全性都不能成為事后的想法,而必須成為整體解決方案架構的組成部分。

· 簡單:實現企業可靠性和安全性并不一定意味著產品必須復雜。解決方案的架構必須使服務提供商和“管理員”最終用戶能夠輕松部署、管理和維護,而不會給 IT 帶來負擔。

· 連接性:網絡基礎設施提供商在支持比信標設備更復雜的物聯網設備管理方面遠遠落后于時代。這推動了支持企業接受的特定供應商物聯網設備的二級網絡的激增——前提是基礎設施成本低、安全且由服務提供商管理。

· 可訪問性:數據不是信息。為了有用,它需要上下文,因此需要訪問其他系統中的其他數據。為了幫助客戶利用數據最大限度地提高投資回報率,物聯網服務提供商必須支持與現有企業系統的輕松集成,以實現更豐富的數據上下文化。

· 創新:物聯網提供商需要跳出框框思考解決基本物聯網挑戰的方法。例如,提供資產位置、利用率和狀況數據的自供電“智能插頭”完全消除了更換電池或為整個企業的數千個物聯網設備提供電源的需求——以及相關的巨大資源負擔。

第二次機會

最終,物聯網使數字連接的宇宙能夠通過易于訪問的上下文數據來交付初始價值。資產利用等用例為物聯網創新提供了豐富的機會。這一次,物聯網提供商有可能為物聯網的采用帶來不同的結果。

創建易于使用并為客戶提供即時價值的可重復解決方案將建立物聯網一直在努力解決的粘性和可重復性。實現這一價值對于實現或擁抱物聯網的承諾從未像現在這樣重要。



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