業務的安全穩定發展無疑是所有企業的重要發展目標，但影響企業業務安全的因素眾多，尤其在信息化時代，數字化轉型幾乎已經成為所有企業的必選項，這讓企業的業務流程變得更加復雜，同時也面臨著更多的風險。要保證業務不會被不法分子通過設備漏洞攻擊、流程缺陷等問題所威脅和破壞，企業組織必須積極建立起與業務數字化轉型步伐相匹配的新一代業務安全防護體系，實現企業業務發展的長治久安。
本次牛人訪談我們邀請到了芯盾時代的聯合創始人、CTO孫悅，共同圍繞企業業務的安全發展進行了深入的探討，芯盾時代結合自身的實踐經驗向我們展示了，新一代業務安全防護體系的重要意義和構建方法，共同探討了零信任等熱門技術理念對業務安全發展的重要意義，并對業務安全的防護發展趨勢進行了分析預判。以下是訪談內容：
芯盾時代聯合創始人、CTO，曾任中國移動研究院安全產品部負責人、總經理，北京郵電大學碩士，率先提出以人為核心的業務安全理念，開創性地解決開放網絡環境下各行業在數字化發展過程中遇到的業務安全問題，推動零信任業務安全產品在1000余家金融、政企、運營商、互聯網等大型客戶落地，為3億+用戶提供業務安全防護。承擔多個國家級和省部級重大專項研發、產業化、成果轉化項目。多次獲得部委級信息科技風險管理課題一等獎、二等獎。
目前，企業數字化轉型已經走向深入，當越來越多的業務數字化后，其應用安全面臨著哪些新挑戰？新一代業務安全防護體系該如何構建？
孫 悅
在數字化轉型的大環境下，企業業務安全面臨的新挑戰來自于業務環境和網絡環境的變化。
過去，無論是大型上市公司還是中小型企業，業務系統相對封閉，大家的安全體系都以邊界防護產品為核心，重點關注的防護對象是服務器、網絡設備等網絡基礎設施。
2010年之后，移動互聯網、云計算、5G快速普及，數字化轉型逐漸加速，企業的各類業務不得不開放在非封閉的網絡環境里。尤其在疫情之下，很多員工遠程辦公，企業內網必須更為開放才能滿足業務需求。內網環境的開放帶來了很多基礎網絡設施之外的業務安全問題，安全防護重心也由原來的設備安全逐漸轉向業務安全。為了應對隨之而來的新挑戰，企業需要建立新一代的業務安全防護體系。
要建立這個體系，首先要確認參與業務流程的”人“的身份，因此”人“是業務安全的核心。確認身份之后，還要繼續確認這個”人“在業務流程中的行為，通過對行為的分析與控制，最終構建一個兼顧安全、體驗、成本的信任模型，保證業務流程和業務系統的穩定、安全。
這是一種動態的業務安全防護機制，與過去靜態的防護方案相比，這一變化順應了數字化轉型下各行業的發展需求，也促進了零信安全理念的發展和落地。
企業在建立以人為核心的新一代業務安全防護體系時，應重點關注哪些方面？
孫 悅
結合芯盾時代的實際經驗，我認為要構建以”人“為核心的業務安全防護體系，應該從”人、物、事“三大維度出發，建立連續性和自適應的業務安全管理體系。其中，”人“指業務流程中的參與者；”物“指承載”人“的設備，比如手機、PC、物聯網設備、車聯網設備，以及設備中的系統程序；”事“代表行為，即業務流程發生時的所有行為表現。
首先，對”人“的身份認證管控，需要改變傳統的靜態認證管控，實現連續和自適應。舉個例子，傳統的使用密碼或證書的認證管控均是基于靜態的規則，只要輸入正確的密碼，就判定訪問身份是安全的，這種方式在業務場景里存在巨大的安全風險。而基于”零信任理念“的身份認證管控必須貫穿于業務訪問流程中的所有環節，不再僅限于登錄那一刻。管控策略也不再局限于放行或阻斷，而是可以自動執行多因素認證、安全提醒等多種管控手段。
其次，在”物“的維度，需要實現對終端設備的威脅感知。在業務流程中，”人“需要使用設備訪問后臺資源、獲取各種權限。如果設備安全無法保障，很多安全風險也就無法控制。以銀行App為例，如果App不具備終端設備的威脅感知能力，那轉賬、交易等行為的安全性就無法保障，會帶來嚴重的金融安全風險。要保證”物“的安全，涉及到大量終端安全防護技術，比如設備指紋、數據沙箱等。
最后一個”事“，是指對人和物發生的行為進行分析決策。想要實現這一點，需要為整個”零信任業務安全平臺“構建一個風險分析模型。它相當于整個體系的”大腦“，通過它去分析、判斷訪問行為是否存在安全威脅。威脅感知為它提供數據來源，相當于眼睛和耳朵，認證管控執行它下發的策略，相當于雙手。
特別是像銀行這種有C端用戶的企業，采用了新型的業務安全防護體系后，其業務安全就能夠得到更大程度的提升，這也是以人為核心的新一代業務安全體系中連續性和自適應性的體現。
企業用戶如何才能實現業務安全防護的連續性和自適應性？
孫 悅
想獲得新一代業務安全防護的成功實踐，可以先從兩個方面著手：
首先是實現對威脅風險的態勢感知，尤其是用戶設備威脅風險的態勢感知。我之前提到過，在業務訪問流程中會涉及到大量的終端設備，來自B端、C端、E端的用戶。以企業的C端用戶為例，想要實現對他們的態勢感知，可以在他們的終端上增加設備指紋、簽名驗證、安全基線檢查等手段；對于E端的企業內部員工，辦公過程中產生的數據都要落到他們的設備上，要保證這些數據被安全下載、查看和使用，可以采用數據沙箱等防護手段，避免數據被惡意人員竊取。
第二，要建立有效的用戶行為分析模型，基于模型，對用戶的操作行為進行風險評估和響應處置。行為模型的建立，需要數據規則引擎和機器學習模型兩大技術。數據規則引擎的要求有兩個，一是”功能全“，引擎中有大量人工經驗抽象而成的規則，這些規則要足夠全面，盡可能覆蓋所有業務場景；二是”性能好“，要保證規則執行的實時性，在幾百毫秒的時間內執行幾千條規則，并且快速得出結果。
數據規則引擎雖然可以滿足企業用戶靈活的配置要求，但因為人工總結的規則更多是面向已知的威脅，存在一定的滯后性。因此，能夠應對潛在的未知風險的機器學習模型越來越受到廣泛的關注。以芯盾時代自身的實踐經驗來說，我們目前已經建立了十幾種機器學習模型，風險監測能力更強大高效。
新一代業務安全防護體系是一種動態的防御機制，打破了傳統的網絡邊界。那么您認為，像零信任這樣的新安全理念對未來業務安全體系的發展有哪些影響和幫助？
孫 悅
市場需求促進技術理念發展，技術進步助力業務安全能力提升，零信任理念在新一代業務安全防護體系的建設中發揮了巨大的作用。
目前，零信任理念在國內落地的具體產品主要是SDP（軟件定義邊界）網關產品。SDP有很多的技術點，比如剛剛談到的連續、自適應的身份認證管控，還有一個核心功能”網絡隱身“，很受客戶的認可。我們可以這樣理解”網絡隱身“的概念，傳統的網絡安全防御手段可以看做是筑造城墻，為了避免攻擊，防守方會將城墻壘得越來越高，但SDP則是通過SPA單包認證技術讓攻擊者直接看不到這堵墻。當我們在做攻防演練的時候，攻擊方首先就會去探測防守方的網絡中是否存在一些可滲透的IP或端口，單包認證讓這些端口在探測時處于非開放的狀態，讓攻擊者探測不到網絡，讓企業”網絡隱身“。
諸如SDP網關這樣的融合了零信任理念的產品，滿足了當下行業用戶對業務的動態安全防護需求，幫助企業用戶實現了安全、快速的數字化轉型高質量發展。
業務安全未來的整體發展形勢如何？在技術實現上是否會有一些新變化？
孫 悅
首先，越來越多的企業認識到了業務安全的重要性。僅僅相對于五年前，企業用戶在業務安全領域的預算和投入就有了明顯的增高，而且這些投入很多并不是IT設施建設上的預算，而是和業務預算綁定在一起，所以我們現在經常說”業務即安全，安全即業務“。在未來，業務安全市場的發展速度會進一步提升，市場會越來越廣闊。
其次，數字化轉型浪潮下，越來越多的企業需要建設新一代業務安全防護體系，圍繞”人、物、事“形成持續認證、動態授權、威脅發現與動態處置的閉環操作。我剛剛列舉了金融行業的實際案例，這是因為金融行業的To C端業務一直處于業務安全防護技術水平的前沿，這一特征表現最為明顯。隨著業務環境和網絡環境更加開放，政府、電力、能源、通信、物流、制造等更多的行業也會像金融行業一樣，進行深度的業務安全防護建設?；诹阈湃卫砟畹漠a品方案將從金融行業逐步下沉到這些行業中來，客戶量級也會從原來的大型企業逐漸向中小型企業拓展。
另外，就零信任理念本身來說，現階段企業用戶最先關注的還是南北向流量的安全風險治理，即外網訪問內網、內網連接外網這樣的業務訪問流行為。但現在很多客戶已經逐漸呈現出對東西向流量的關注，想利用零信任理念，實現同一網絡下的服務器對服務器、容器對容器，甚至API對 API之間的數據訪問流的安全管控。
總的來說呢，未來用戶對零信任理念的應用范圍將越來越廣，應用粒度會越來越細，會圍繞”人、物、事“，形成更加智能化、精細化、安全系數水平更高的零信任業務安全防護體系。
評論
隨著信息化與數據化的發展，網絡安全與業務安全已經融為一體，如何滿足業務安全的需求成為許多企業與廠商面臨的新挑戰。在此背景下，”以人為核心的業務安全“理念必將受到更多的關注和認同。解決企業業務安全的同時保證業務的效率是企業面臨的永久課題，不同的企業有不同的解決思路，覆蓋”人、物、事“三個維度的防護思路，具有較高的可操作性和價值。
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