當前，人工智能行業迎來新一輪爆發，關鍵技術進入產業化發展階段，技術與應用層面市場競爭趨于激烈。其中，北京格靈深瞳信息技術股份有限公司從“天才公司”蛻變到“人工智能第一股”的AI公司憑借其高速發展與深厚內力受到了業內人士的關注。

格靈深瞳成立于2013年8月，并于2020年10月變更為股份公司。公司現任CEO為趙勇博士，曾任谷歌總部研究院資深研究員，為google glass七位設計者之一。公司主營產品為面對城市管理、智慧金融、商業零售、體育健康、軌交運維五大領域的人工智能軟硬件產品及對應解決方案。

在城市管理領域，公司覆蓋治安、交通及社區管理業務，擁有視圖大數據、智能交通及智慧社區三大解決方案。在智慧金融領域，公司主要實現對如銀行等金融場景中的智能化安全管理及實時預警，目前已在農業銀行的全國上千家分支機構實現應用，并已在 21 年于建設銀行成功試點。在商業零售領域，公司覆蓋加油站管理及商業零售運營場景，主要客戶包括中石化、現代汽車。近兩年公司拓展體育健康、軌交運維領域，分別與首都體育學院、中車電氣達成合作，未來將在這兩個領域持續發力。

《新一代人工智能發展規劃》出臺后，隨著國家戰略的指引，產業創新生態建設、新創企業涌現、傳統產業龍頭企業智能化轉型和地方政府積極響應，共同推動著人工智能和實體經濟深度融合。

人工智能技術產業分為兩大類：一是核心產業，二是融合產業，二是人工智能產業化，二是工業智能化，二是人工智能與實體經濟的融合。通過對2200個重點行業的技術合作關系數據進行定量研究，得出了在2020年，我國人工智能核心產業部門與三次產業技術合作關系占比中，排名第一是第三產業，占比76.85%;第二產業位居第二，占22.74%;第三產業為0.41%，位居第三。在技術合作關系中，核心行業和第二產業的技術合作比例分別為88.01%和88.01%;電力、熱力、燃氣及水的生產與供應，分別為5.67%;建筑業位居第三，占5.05%;采礦行業在第4位，為1.27%。

在人工智能技術領域的合作比例中，計算機、通信和其他電子設備制造企業占30.86%;其次是汽車制造，占24.84%;電力設備及設備制造業位列第三，占8.57%;第四和第五是專用設備制造業，分別是6.57%和3.89%的通用設備制造業。其中，前五名都是裝備制造行業。

在人工智能技術合作的核心部門和第三產業的比例中，信息傳輸、軟件和信息技術服務分別為28.46%;科技服務和科技服務部門位居第二，占21.25%;金融業位列第三，占10.95%;第四和第五是租賃和商務服務業，分別是10.89%和9.06%的批發和零售業。

在工業互聯網的發展中，人工智能技術將會和第二產業，特別是制造業的融合。為了更好地把握人工智能與制造業的融合發展，中國智能制造新一代發展戰略研究院與世界智能大會在2022年共同發布了186個智能制造案例，涵蓋關鍵技術與核心部件、智能化裝備、制造過程智能化技術與系統三大智能制造領域，涉及21個應用場景。從實際應用來看，深層次的人工智能與制造業的深度融合，將為我國經濟的快速發展、工業的國際競爭力的提高打下了堅實的基礎。

區域合作共建基礎設施是“硬聯通”的優先領域，是賦能一帶一路沿線發展的重要底座。“一帶一路”倡議提出9年來，沿線國家建設了許多鐵路、港口等交通基礎設施，以及風電站、水電站等能源基礎設施。袁佛玉認為，下一步應該加強頂層設計，加快基礎設施的智能化改造。

比如，交通網絡的智能化改造，可以讓通行效率提升15%-30%，從而推動GDP每年2.4%-4.8%的增長。百度的智能交通方案已經在全國50多個城市落地實踐。“我們期待把智能交通中國方案，帶給“一帶一路”沿線國家，實現智能交通的互聯互通。”袁佛玉進一步表示。

從百萬級降低到萬元級別。AI數字人將成媒體的標配，可以播新聞、做直播、當主持等等。AI技術將幫助媒體，講好中國故事、傳播好中國聲音。

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